| 講演名 | 2022-12-05 深層学習を用いた部屋画像における壁領域自動検出の一手法 標 駿也(明大), 荒川 薫(明大), |
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| 抄録(和) | 部屋内装のリフォームのデザインを容易に行うことを目的として，深層学習による壁領域自動検出の一方式を提案する．本方式は家具が配置されている部屋の全天球画像から壁の正面画像を取り出し，その画像から壁の領域のみを検出するものである．これにより，家具には影響を与えずに壁の色や柄を変更し，全天球画像に再構築してヘッドマウントディスプレイで表示することにより，部屋空間の壁紙の変更をよりリアルにシミュレーションできる．壁領域の検出には，深層学習を用いる．特に，入力画像の大きさにより，壁領域の検出精度が異なるので，画像の局所分散に基づいて入力画像の大きさを制御することにより，より精度よく壁領域を検出する方法を提案する．計算機シミュレーションにより，本方式の有効性を示す． |
| 抄録(英) | In order to design interior renovation easily，a method of automatic wall area detection is proposed using deep neural networks．This method detects only wall area from images of wall front view which involve furniture．Such images of wall front view are obtained from omnidirectional camera，and after changing the color and pattern of the wall area，this proposed method can simulate the reformed room more realistically by reconstructing the images of walls，a floor，and a ceiling into an omnidirectional image on a head-mount display．Deep neural networks are applied to detect the wall area．Especially，a method for more precise detection is proposed by controlling the size of the input image by the value of the local variance，since the precision of wall detection depends on the image size．Computer simulations verified high performance of the proposed method． |
| キーワード(和) | 深層学習 / セマンティックセグメンテーション / 画像領域抽出 / 部屋内装デザイン |
| キーワード(英) | Deep learning / Semantic segmentation / Image area extraction / Interior design |
| 資料番号 | SIS2022-27 |
| 発行日 | 2022-11-28 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2022/12/5(から2日開催) |
| 開催地（和） | 関西大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | スマートパーソナルシステム,一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) |
| 委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 笹岡 直人(鳥取大) / 田向 権(九州工大) |
| 副委員長氏名（英） | Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) / Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 吉田 壮(関西大学) |
| 幹事氏名（英） | Yukihiro Bandoh(NTT) / Soh Yoshida(Kansai Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 眞壁 義明(神奈川工科大) / 杉浦 陽介(埼玉大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshiaki Makabe(Kanagawa Inst. of Tech.) / Yosuke Sugiura(Saitama Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 深層学習を用いた部屋画像における壁領域自動検出の一手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method of Automatic Wall Detection from Room Images by Deep Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(2)（和/英） | セマンティックセグメンテーション / Semantic segmentation |
| キーワード(3)（和/英） | 画像領域抽出 / Image area extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 部屋内装デザイン / Interior design |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 標 駿也 / Shunya Shimegi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 明治大学(略称：明大) Meiji University(略称：Meiji Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 荒川 薫 / Kaoru Arakawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 明治大学(略称：明大) Meiji University(略称：Meiji Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-12-05 |
| 資料番号 | SIS2022-27 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | SIS-293 |
| ページ範囲 | pp.21-25(SIS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-11-28 (SIS) |