| 講演名 | 2022-12-13 イメージセンサ可視光通信におけるCNNに基づく復調方式の学習パターン数削減に関する一検討 伊与田 友貴(名城大), 小林 健太郎(名城大), 中條 渉(名城大), |
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| 抄録(和) | デジタルサイネージとイメージセンサ間における可視光通信について検討する．デジタルサイネージに表示する視覚情報を阻害しないようにデータ信号を変調して通信を行う技術の復調部分に着目し，画像処理における機械学習を用いてイメージセンサの受信画像から送信データ信号を復調する方式を検討してきた．本稿では，受信画像に生じうるノイズ・ぼけ・位置ずれを疑似的に再現したデータセットを学習した復調方式について，学習する情報信号パターン数を削減することにより学習済みモデルの構築に必要な時間を短縮することを目的とし，学習させる情報パターン数が復調性能に及ぼす影響の評価を行う． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 可視光通信 / デジタルサイネージ / イメージセンサ / 機械学習 / 復調 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | WBS2022-34,ITS2022-10,RCC2022-34 |
| 発行日 | 2022-12-06 (WBS, ITS, RCC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCC / ITS / WBS |
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| 開催期間 | 2022/12/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 立命館大学BKC |
| 開催地（英） | Ritsumeikan Univ. BKC |
| テーマ（和） | ITS 通信，高信頼制御通信，レーダ・センシング技術及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 東 俊一(名大) / 藤井 雅弘(宇都宮大) / 庄納 崇(インテル) |
| 委員長氏名（英） | Shunichi Azuma(Nagoya Univ.) / Masahiro Fujii(Utsunomiya Univ.) / Takashi Shono(INTEL) |
| 副委員長氏名（和） | 小林 孝一(北大) / 石井 光治(香川大) / 大野 光平(明治大) / 橋本 尚久(産総研) / 石川 博康(日大) / 落合 秀樹(横浜国大) |
| 副委員長氏名（英） | Shunichi Azuma(Hokkaido Univ.) / Koji Ishii(Kagawa Univ.) / Kohei Ohno(Meiji Univ.) / Naohisa Hashimoto(AIST) / Hiroyasu Ishikawa(Nihon Univ.) / Hideki Ochiai(Yokohama National Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 加川 敏規(電中研) / 岡野 訓尚(立命館大) / 佐保 賢志(富山県立大) / 金 帝演(鶴岡工専) / 荒井 剛(岡山県立大) / 木下 雅之(千葉工大) |
| 幹事氏名（英） | Toshinori Kagawa(CRIEPI) / Kunihisa Okano(Ritsumeikan Univ.) / Kenshi Saho(Toyama Prefectural Univ.) / Kim Jeyeon(NIT, Tsuruoka College) / Tsuyoshi Arai(Okayama Prefectural Univ.) / Masayuki Kinoshita(Chiba Univ. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 単 麟(NICT) / 足立 亮介(山口大) / 今尾 勝崇(三菱電機) / 澤邊 太志(奈良先端大) / 自見 圭司(群馬大) / 孫 冉(茨城大) / 陳 娜(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | SHAN LIN(NICT) / Ryosuke Adachi(Yamaguchi Univ.) / Msataka Imao(Mitsubishi Electric) / Taishi Swabe(NAIST) / Keiji Jimi(Gunma Univ.) / Sun Ran(Ibaraki Univ.) / Chen Na(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Reliable Communication and Control / Technical Committee on Intelligent Transport Systems Technology / Technical Committee on Wideband System |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | イメージセンサ可視光通信におけるCNNに基づく復調方式の学習パターン数削減に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on reduction of learning patterns on a CNN-based demodulation method for image sensor-based visible light communication |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 可視光通信 |
| キーワード(2)（和/英） | デジタルサイネージ |
| キーワード(3)（和/英） | イメージセンサ |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 |
| キーワード(5)（和/英） | 復調 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊与田 友貴 / Yuki Iyoda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名城大学(略称：名城大) Meijo University(略称：Meijo Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小林 健太郎 / Kentaro Kobayashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名城大学(略称：名城大) Meijo University(略称：Meijo Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中條 渉 / Wataru Chujo |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名城大学(略称：名城大) Meijo University(略称：Meijo Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-12-13 |
| 資料番号 | WBS2022-34,ITS2022-10,RCC2022-34 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | WBS-307,ITS-308,RCC-309 |
| ページ範囲 | pp.1-6(WBS), pp.1-6(ITS), pp.1-6(RCC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-12-06 (WBS, ITS, RCC) |