| 講演名 | 2022-12-16 Land Cover Classification for Polarimetric SAR Images Based on Vision Transformer Hongmiao Wang(Tsinghua Univ.), Danwei Lu(Tsinghua Univ.), Junjun Yin(USTB), Jian Yang(Tsinghua Univ.), |
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| 抄録(和) | Deep learning methods have been widely studied for polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) land cover classification. The scarcity of PolSAR labeled samples and the small receptive field of the model limit the performance of deep learning methods for land cover classification. In this paper, a Vision Transformer (ViT)-based classification method is proposed. The ViT structure has global feature representation capability based on the self-attention mechanism. In addition, because of the lack of labeled data, the Mask Autoencoder method is used to pre-train the proposed model with unlabeled data. The experimental results demonstrate the superiority of the proposed method. |
| 抄録(英) | Deep learning methods have been widely studied for polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) land cover classification. The scarcity of PolSAR labeled samples and the small receptive field of the model limit the performance of deep learning methods for land cover classification. In this paper, a Vision Transformer (ViT)-based classification method is proposed. The ViT structure has global feature representation capability based on the self-attention mechanism. In addition, because of the lack of labeled data, the Mask Autoencoder method is used to pre-train the proposed model with unlabeled data. The experimental results demonstrate the superiority of the proposed method. |
| キーワード(和) | land cover classification / vision transformer / polarimetric SAR |
| キーワード(英) | land cover classification / vision transformer / polarimetric SAR |
| 資料番号 | SANE2022-83 |
| 発行日 | 2022-12-08 (SANE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
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| 開催期間 | 2022/12/15(から2日開催) |
| 開催地（和） | 長崎ブリックホール |
| 開催地（英） | Nagasaki Public Hall |
| テーマ（和） | ICSANE |
| テーマ（英） | ICSANE |
| 委員長氏名（和） | 森山 敏文(長崎大) |
| 委員長氏名（英） | Toshifumi Moriyama(Nagasaki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 真(東海大) / 網嶋 武(明大) |
| 副委員長氏名（英） | Makoto Tanaka(Tokai Univ.) / Takeshi Amishima(Meiji Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 二ッ森 俊一(電子航法研) / 北村 尭之(三菱電機) |
| 幹事氏名（英） | Shunichi Futatsumori(ENRI) / Takayuki Kitamura(Mitsubishi Electric) |
| 幹事補佐氏名（和） | 尚 方(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shang Fang(Univ. of Electro-Comm) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Space, Aeronautical and Navigational Electronics |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Land Cover Classification for Polarimetric SAR Images Based on Vision Transformer |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | land cover classification / land cover classification |
| キーワード(2)（和/英） | vision transformer / vision transformer |
| キーワード(3)（和/英） | polarimetric SAR / polarimetric SAR |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | Hongmiao Wang / Hongmiao Wang |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Tsinghua University(略称：Tsinghua Univ.) Tsinghua University(略称：Tsinghua Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Danwei Lu / Danwei Lu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | Tsinghua University(略称：Tsinghua Univ.) Tsinghua University(略称：Tsinghua Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | Junjun Yin / Junjun Yin |
| 第 3 著者 所属（和/英） | University of Science and Technology Beijing(略称：USTB) University of Science and Technology Beijing(略称：USTB) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | Jian Yang / Jian Yang |
| 第 4 著者 所属（和/英） | Tsinghua University(略称：Tsinghua Univ.) Tsinghua University(略称：Tsinghua Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-12-16 |
| 資料番号 | SANE2022-83 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | SANE-312 |
| ページ範囲 | pp.100-104(SANE), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-12-08 (SANE) |