| 講演名 | 2022-12-13 ノード次数が不均一なソーシャルネットワークにおけるフェイクニュースと訂正情報の相互作用 崎山 拓実(都立大), 会田 雅樹(都立大), |
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| 抄録(和) | ソーシャルネットワーキングサービスの普及により，フェイクニュースの問題が深刻化している．その対策として，訂正情報を発信することが効果的であるように思える．しかし実際には，訂正情報を発信することで，皮肉にもフェイクニュースへの注目度が高まり，状況が悪化してしまう事例が報告されている．これまで，ノード次数を含むネットワーク構造に一切偏りのない状況で，フェイクニュースと訂正情報の相互作用の影響を調べ，フェイクニュースに影響を受けたユーザクラスタの発生メカニズムを調べてきた．本稿では，より現実的な状況として，次数が不均一なネットワークにおけるフェイクニュースと訂正情報の相互作用を考察すると共に，フェイクニュースの状況悪化を防ぐ方法の検討を行う． |
| 抄録(英) | With the spread of social networking services, the problem of fake news is becoming more serious. As a countermeasure, it seems effective to disseminate corrective information. However, in reality, it has been reported that the situation worsens due to the increasing attention to fake news by transmitting the corrective information, ironically. In the past, we have studied the interaction between fake news and corrective information and showed the mechanism of generating user clusters affected by fake news even under a highly symmetric network structure. However, since actual networks have heterogeneous structures, it is important to understand the fake news dynamics in such situations. In this paper, we examine the interaction between fake news and corrective information in a more realistic situation, in a network with heterogeneous nodal degrees, and clarify the way to prevent the deterioration of the influence of fake news. |
| キーワード(和) | 活性因子・抑制因子モデル / ノード次数 / フェイクニュース / 相互作用 |
| キーワード(英) | activator-inhibitor model / nodal degree / fake news / interaction |
| 資料番号 | IN2022-46 |
| 発行日 | 2022-12-05 (IN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN / IA |
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| 開催期間 | 2022/12/12(から2日開催) |
| 開催地（和） | 広島大学 東千田キャンパス 未来創生センター |
| 開催地（英） | Higashi-Senda campus, Hiroshima Univ. |
| テーマ（和） | 性能評価とシミュレーション、信頼性技術、スループットやトラヒックの計測、品質(QoS)制御、輻輳制御、トラヒック・フロー制御、オーバーレイネットワーク・P2P、IPv6 、マルチキャスト、ルーティング、DDoS及び一般※※※ 本研究会の2日目は情報指向ネットワーク技術特別研究会(ICN)とも併催です※※※ |
| テーマ（英） | Performance Analysis and Simulation, Robustness, Traffic and Throughput Measurement, Quality of Service (QoS) Control, Congestion Control, Overlay Network/P2P, IPv6, Multicast, Routing, DDoS, etc. |
| 委員長氏名（和） | 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) / 義久 智樹(阪大) |
| 委員長氏名（英） | Kunio Hato(Internet Multifeed) / Tomoki Yoshihisa(Osaka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 村瀬 勉(名大) / 作元 雄輔(関西学院大) / 屏 雄一郎(KDDI総合研究所) / 山本 寛(立命館大) |
| 副委員長氏名（英） | Tsutomu Murase(Nagoya Univ.) / Yusuke Sakumoto(Kwansei Gakuin Univ.) / Yuichiro Hei(KDDI Research) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 城 哲(KDDI総合研究所) / 渡部 康平(長岡技科大) / 秦泉寺 久美(NTT) / 濱田 浩気(NTT) / 大平 健司(阪大) / 坂野 遼平(工学院大) / 野林 大起(九工大) |
| 幹事氏名（英） | Tetsu Jyo(KDDI Research) / Kouhei Watabei(Nagaoka Univ. of Tech.) / Kumi Jinzenji(NTT) / Koki Hamada(NTT) / Kenji Ohira(Osaka Univ.) / Ryohei Banno(Kogakuin Univ.) / Daiki Nobayashi(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | / 小谷 大祐(京大) / 中村 遼(福岡大) / 中村 遼(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | / Daisuke Kotani(Kyoto Univ.) / Ryo Nakamura(Fukuoka Univ.) / Ryo Nakamura(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Internet Architecture |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ノード次数が不均一なソーシャルネットワークにおけるフェイクニュースと訂正情報の相互作用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Interactions Between Fake News and Corrections in Social Networks with Heterogeneous Nodal Degrees |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 活性因子・抑制因子モデル / activator-inhibitor model |
| キーワード(2)（和/英） | ノード次数 / nodal degree |
| キーワード(3)（和/英） | フェイクニュース / fake news |
| キーワード(4)（和/英） | 相互作用 / interaction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 崎山 拓実 / Takumi Sakiyama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都立大学(略称：都立大) Tokyo Metropolitan University(略称：Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 会田 雅樹 / Masaki Aida |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都立大学(略称：都立大) Tokyo Metropolitan University(略称：Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-12-13 |
| 資料番号 | IN2022-46 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | IN-305 |
| ページ範囲 | pp.14-19(IN), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-12-05 (IN) |