講演名 2022-11-18
Levy分布による正負の慣性項を考慮した粒子群最適化
日下 颯平(東京都市大), 中野 秀洋(東京都市大),
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抄録(和) 粒子群最適化(PSO)は,群知能アルゴリズムの一種として知られている.PSOの各探索粒子がもつ慣性定数は,探索の収束速度と探索の多様性を左右するパラメータであり,一般に正の値を用いる.本稿では各探索個体の動作にLevy分布を適用し,負の慣性定数を持つ動作を取り入れた手法を提案する.ベンチマーク関数を用いた数値実験を行い,基本的な探索性能を確認する.
抄録(英) Particle Swarm Optimization (PSO) is known as a type of swarm intelligence algorithms. The inertia constant of each search particle in PSO is a parameter that affects the convergence speed and diversity of the search, and is generally a positive value. In this paper, we apply the Levy distribution to the behavior of each search particle and propose a method that incorporates behavior with a negative inertia constant. Numerical experiments with benchmark functions are conducted to confirm the basic search performance.
キーワード(和) 群知能 / 粒子群最適化 / Levy分布
キーワード(英) Swarm Intelligence / Particle Swarm Optimization / Levy distribution
資料番号 CCS2022-57
発行日 2022-11-10 (CCS)

研究会情報
研究会 CCS
開催期間 2022/11/17(から2日開催)
開催地(和) シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館)
開催地(英)
テーマ(和) 相互作用(インタラクション)と情報伝達(コミュニケーション),一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 赤井 恵(北大)
委員長氏名(英) Megumi Akai(Hokkaido Univ.)
副委員長氏名(和) 中野 秀洋(東京都市大) / 会田 雅樹(都立大)
副委員長氏名(英) Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Masaki Aida(TMU)
幹事氏名(和) 宮田 純子(芝浦工大) / 眞田 耕輔(三重大)
幹事氏名(英) Sumiko Miyata(Shibaura Inst. of Tech.) / Kosuke Sanada(Mie Univ.)
幹事補佐氏名(和) 安田 裕之(東大) / 安東 弘泰(筑波大) / 佐々木 智志(湘南工科大) / 小林 幹(立正大)
幹事補佐氏名(英) Hiroyuki Yasuda(Univ. of Tokyo) / Hiroyasu Ando(Tsukuba Univ.) / Tomoyuki Sasaki(Shonan Inst. of Tech.) / Miki Kobayashi(Rissho Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Complex Communication Sciences
本文の言語 JPN
タイトル(和) Levy分布による正負の慣性項を考慮した粒子群最適化
サブタイトル(和)
タイトル(英) Particle swarm optimization considering a positive and negative inertia terms by Levy distribution
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 群知能 / Swarm Intelligence
キーワード(2)(和/英) 粒子群最適化 / Particle Swarm Optimization
キーワード(3)(和/英) Levy分布 / Levy distribution
第 1 著者 氏名(和/英) 日下 颯平 / Sohei Kusaka
第 1 著者 所属(和/英) 東京都市大学(略称:東京都市大)
Tokyo City University(略称:Tokyo City Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 中野 秀洋 / Hidehiro Nakano
第 2 著者 所属(和/英) 東京都市大学(略称:東京都市大)
Tokyo City University(略称:Tokyo City Univ.)
発表年月日 2022-11-18
資料番号 CCS2022-57
巻番号(vol) vol.122
号番号(no) CCS-255
ページ範囲 pp.71-75(CCS),
ページ数 5
発行日 2022-11-10 (CCS)