| 講演名 | 2022-11-21 大規模バックボーンネットワークにおけるRTT計測手法の検討 澤田 開杜(慶大), 中村 遼(東大), 植原 啓介(慶大), |
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| 抄録(和) | インターネットサービスにおいて，Quality of Experience (QoE) は重要であり，その一つの指標として Round Trip Time (RTT) が存在する．あるホストから多数の宛先までのRTTを計測することは容易だが，ネットワーク管理者にとって第三者であるユーザとそのユーザが通信している宛先間のRTTを知ることは難しい。本研究では，Hao Jiang らの考案した TCP RTT 計測手法をもとにしたアルゴリズムを P4 スイッチ上で実装することで，この問題の解決を目指した．結果として，P4スイッチで転送するトラフィック中の送信元と宛先間のRTTを計測する機能を実装し，動作することを確認した．一方で，P4スイッチのスループット性能を最大限利用するような，数Tbps規模のトラフィックが流れる環境では，ハードウェアP4スイッチの搭載するSRAMサイズに起因する課題があることがわかった． |
| 抄録(英) | Quality of Experience (QoE) is important in Internet services, and Round Trip Time (RTT) is one of the indicators. While it is easy to measure the RTT from a host to many destinations. But, it is difficult for network administrators to know the RTT between a third-party user and the destination with which the user is communicating. In this study, we aimed to solve this problem by implementing an algorithm based on the TCP RTT measurement method devised by Hao Jiang et al. on a P4 switch. As a result, we implemented a function to measure the RTT between a source and a destination in traffic forwarded by a P4 switch and confirmed that it works. On the other hand, in an environment where the throughput performance of P4 switches is maximized, we found that there are issues due to the size of the SRAM in the hardware P4 switches. |
| キーワード(和) | RTT / P4 / Quality of Experience / TCP / バックボーンネットワーク |
| キーワード(英) | RTT / P4 / Quality of Experience / TCP / Backbone Network |
| 資料番号 | IA2022-39 |
| 発行日 | 2022-11-14 (IA) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA |
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| 開催期間 | 2022/11/21(から1日開催) |
| 開催地（和） | 万代市民会館（新潟県） |
| 開催地（英） | Bandai Civic Hall (Niigata) |
| テーマ（和） | 学生セッション、一般（産学協力研究コンソーシアム インターネット技術研究会 共催） |
| テーマ（英） | Student Sessions, etc. (cosponsored by Committee on Internet Technology) |
| 委員長氏名（和） | 義久 智樹(阪大) |
| 委員長氏名（英） | Tomoki Yoshihisa(Osaka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 作元 雄輔(関西学院大) / 屏 雄一郎(KDDI総合研究所) / 山本 寛(立命館大) |
| 副委員長氏名（英） | Yusuke Sakumoto(Kwansei Gakuin Univ.) / Yuichiro Hei(KDDI Research) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 大平 健司(阪大) / 坂野 遼平(工学院大) / 野林 大起(九工大) |
| 幹事氏名（英） | Kenji Ohira(Osaka Univ.) / Ryohei Banno(Kogakuin Univ.) / Daiki Nobayashi(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小谷 大祐(京大) / 中村 遼(福岡大) / 中村 遼(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Daisuke Kotani(Kyoto Univ.) / Ryo Nakamura(Fukuoka Univ.) / Ryo Nakamura(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Internet Architecture |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 大規模バックボーンネットワークにおけるRTT計測手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Massive & Passive RTT Estimation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | RTT / RTT |
| キーワード(2)（和/英） | P4 / P4 |
| キーワード(3)（和/英） | Quality of Experience / Quality of Experience |
| キーワード(4)（和/英） | TCP / TCP |
| キーワード(5)（和/英） | バックボーンネットワーク / Backbone Network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 澤田 開杜 / Kaito Sawada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中村 遼 / Ryo Nakamura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 植原 啓介 / Keisuke Uehara |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio) |
| 発表年月日 | 2022-11-21 |
| 資料番号 | IA2022-39 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | IA-268 |
| ページ範囲 | pp.14-19(IA), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-11-14 (IA) |