| 講演名 | 2022-11-21 ［ポスター講演］小規模マイクロホンアレイによるスパースベイズ推定を用いた音源測距に関する検討 有泉 千太(山梨大), 切金 瑛心(山梨大), 小澤 賢司(山梨大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，対象物が音源である場合に距離測定を達成することを目標とし，マイクロホンアレイからの出力に対してスパースベイズ推定を用いた音源測距法を提案する．スマートフォンへの搭載を想定し，4個のマイクロホンを用いた全長6 cmのアレイを構成して計算機シミュレーション実験を行った．ベイズ推定における伝達関数としては，距離減衰情報に基づいた伝達関数と，2次元スペクトルを用いた伝達関数の2つを用いて，両者の間で性能比較も行った．音源信号には，正弦波に加えて実際の音声も採用することで現実的な場面での検討を実現した．その結果，距離減衰情報に基づく方法と比較し，2次元スペクトルを用いた方法ではより遠くの音源の測距が可能となり，より強い対雑音効果を得た． |
| 抄録(英) | The objective of this study is to achieve distance measurement of the sound source by using sparse Bayesian estimation for the output from a microphone array. Considering the possibility of installing the microphone array in a smartphone, a computer simulation experiment was conducted using an array of four microphones with a total length of 6 cm. Two transfer functions were used for Bayesian estimation: one based on distance attenuation information and the other using a two-dimensional spectrum. An actual voice signal was used as the sound source signal to allow for realistic situations to be investigated. Compared to the method based on distance attenuation information, the method based on 2D spectra enables ranging of more distant sound sources and has a stronger anti-noise effect. |
| キーワード(和) | 音源測距 / ベイズ信号処理 / マイクロホンアレイ / 時空間スペクトル / 距離減衰 |
| キーワード(英) | Source ranging / Bayesian signal processing / Microphone array / Spatio-temporal spectrum / Distance attenuation |
| 資料番号 | EA2022-47,EMM2022-47 |
| 発行日 | 2022-11-14 (EA, EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA / EMM / ASJ-H |
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| 開催期間 | 2022/11/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ＜ビギナーズセッション＞応用／電気音響，コンテンツ処理，情報ハイディング，聴覚，一般 |
| テーマ（英） | [Beginners Session] Engineering/Electro Acoustics, Content Processing, Digital Watermarking, Psychological and Physiological Acoustics, and Related Topics |
| 委員長氏名（和） | 古家 賢一(大分大) / 西村 竜一(NICT) |
| 委員長氏名（英） | Kenichi Furuya(Oita Univ.) / Ryoichi Nishimura(NICT) |
| 副委員長氏名（和） | 加古 達也(NTT) / 小野 順貴(都立大) / 薗田 光太郎(長崎大) / 市野 将嗣(電通大) |
| 副委員長氏名（英） | Tatsuya Kako(NTT) / Junki Ono(Tokyo Metropolitan Univ.) / Kotaro Sonoda(Nagasaki Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事氏名（和） | 若山 圭吾(NTT) / 西浦 敬信(立命館大) / 高嶋 洋一(開志専門職大) / 今泉 祥子(千葉大) |
| 幹事氏名（英） | Keigo Wakayama(NTT) / Takanobu Nishiura(RitsumeikanUniv.) / Youichi Takashima(Kaishi Professional Univ.) / Shoko Imaizumi(Chiba Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中山 雅人(阪産大) / 矢田部 浩平(東京農工大) / 梶山 朋子(広島市大) / 酒澤 茂之(大阪工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Nakayama(OSU) / Kouhei Yatabe(Tuat) / Tomoko Kajiyama(Hiroshima City Univ.) / Shieyuki Sakazawa(Osaka Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Engineering Acoustics / Technical Committee on Enriched MultiMedia / Auditory Research Meeting |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］小規模マイクロホンアレイによるスパースベイズ推定を用いた音源測距に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Consideration on sound source distance measurement using the sparse Bayesian estimation with a small microphone array system |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音源測距 / Source ranging |
| キーワード(2)（和/英） | ベイズ信号処理 / Bayesian signal processing |
| キーワード(3)（和/英） | マイクロホンアレイ / Microphone array |
| キーワード(4)（和/英） | 時空間スペクトル / Spatio-temporal spectrum |
| キーワード(5)（和/英） | 距離減衰 / Distance attenuation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 有泉 千太 / Senta Ariizumi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 山梨大学(略称：山梨大) University of Yamanashi(略称：Univ. of Yamanashi) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 切金 瑛心 / Eishin Kirikane |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 山梨大学(略称：山梨大) University of Yamanashi(略称：Univ. of Yamanashi) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小澤 賢司 / Kenji Ozawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 山梨大学(略称：山梨大) University of Yamanashi(略称：Univ. of Yamanashi) |
| 発表年月日 | 2022-11-21 |
| 資料番号 | EA2022-47,EMM2022-47 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | EA-266,EMM-267 |
| ページ範囲 | pp.34-39(EA), pp.34-39(EMM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-11-14 (EA, EMM) |