| 講演名 | 2022-11-24 A Comprehensive System for Social Robot Detection Using RoBERTa Classifier and Random Forest Regressor with Similarity Analysis 陳 燁煬(慶大), Mondher Bouazizi(慶大), 大槻 知明(慶大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | As one of the most popular social media platforms, Twitter has skyrocketed over the past few years. At the same time, the number of social robots on Twitter has also increased significantly. To avoid being detected, social robots not only disguise themselves as normal users in the profile but also post tweets like real users to manipulate public opinions and affect the normal communication of users. Despite extensive research efforts, bot accounts on Twitter are still evolving to evade detection. Extracting reliable features is considered an effective method, but given the complexity of social robot behaviors, characteristics of the social robots extracted from a single perspective cannot accurately identify different types of robots. In our research, we propose a comprehensive system for social robot detection. The system comprehensively considers the information of different feature groups including profile-level features and tweet-level features. In addition, we propose the similarity of tweets and the predictions of the RoBERTa (Robustly Optimized Bidirectional Encoder Representations from Transformers Pretraining Approach) classifier as two new feature groups. We used the RoBERTa classifier to analyze the text of the tweets and a random forest regressor to analyze other features. We conduct experiments using the Twibot-20 dataset, and the results show that the accuracy of our system is up to 0.8588, which is higher than all other baseline methods. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Social MediaBot DetectionSimilarityVoting ClassifierRandom Forest RegressorRoBERTa |
| 資料番号 | SeMI2022-51 |
| 発行日 | 2022-11-17 (SeMI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SRW / SeMI / CNR |
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| 開催期間 | 2022/11/24(から2日開催) |
| 開催地（和） | ホテルエピナール那須 (栃木県) |
| 開催地（英） | Epinard Nasu |
| テーマ（和） | IoTワークショップ |
| テーマ（英） | IoT Workshop |
| 委員長氏名（和） | 野田 華子(アンリツ) / 山本 高至(京大) / 神原 誠之(奈良先端大) |
| 委員長氏名（英） | Hanako Noda(Anritsu) / Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) / Masayuki Kanbara(NAIST) |
| 副委員長氏名（和） | 水谷 圭一(京大) / 斎藤 健太郎(東京電機大) / 沢田 浩和(NICT) / 門田 和也(日立) / 大和田 泰伯(NICT) / 猿渡 俊介(阪大) / 西川 由理(産総研) |
| 副委員長氏名（英） | Keiichi Mizutani(Kyoto Univ.) / Kentaro Saito(Tokyo Denki Univ.) / Hirokazu Sawada(NICT) / Kazuya Monden(Hitachi) / Yasunori Owada(NICT) / Shunsuke Saruwatari(Osaka Univ.) / Yuri Nishikawa(AIST) |
| 幹事氏名（和） | 野田 聡人(高知工科大) / 佐々木 重信(新潟大) / 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 中山 悠(東京農工大) / 内山 彰(阪大) / 小林 優佳(東芝) / 村川 賀彦(名古屋産業大) |
| 幹事氏名（英） | Akihito Noda(KUT) / Shigenobu Sasaki(Niigata Univ.) / Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.) / Yuka Kobayashi(Toshiba) / Yoshihiko Murakawa(Nagoya Sangyo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 新井 麻希(日大) / 増田 祐一(東大) / 松田 裕貴(奈良先端大) / 田谷 昭仁(青学大) / 平井 健士(阪大) / 星 祐太(NHK) / 大和 淳司(工学院大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Maki Arai(Nihon Univ.) / Yuichi Masuda(Univ. of Tokyo) / Yuki Matsuda(NAIST) / Akihito Taya(Aoyama Gakuin Univ.) / Takeshi Hirai(Osaka Univ.) / Yuta Hoshi(NHK) / Junji Yamato(Kogakuin Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Short Range Wireless Communications / Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Technical Committee on Cloud Network Robotics |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Comprehensive System for Social Robot Detection Using RoBERTa Classifier and Random Forest Regressor with Similarity Analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Social MediaBot DetectionSimilarityVoting ClassifierRandom Forest RegressorRoBERTa |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 陳 燁煬 / Yeyang Chen |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Mondher Bouazizi / Mondher Bouazizi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大槻 知明 / Tomoaki Ohtsuki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-11-24 |
| 資料番号 | SeMI2022-51 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | SeMI-278 |
| ページ範囲 | pp.12-17(SeMI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-11-17 (SeMI) |