| 講演名 | 2022-11-25 深層学習を用いた点群属性情報の符号化方法の一検討 木全 英明(工学院大), |
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| 抄録(和) | 実世界の物体をLiDARやRGBDセンサ等によりセンシングして得られる点群を圧縮符号化する手法が研究されている．点群には各点の３次元位置情報の他に，各点について色等の属性情報を持つ場合がある．本稿では，各点の色などの属性情報を高効率に圧縮符号化する手法を提案する．点の位置情報については，深層学習を用いて効率的に圧縮されることが報告されているが，一般的に符号化前と復号後では，位置情報が異なる．このような状況を踏まえつつ，属性情報を高効率に符号化する手法を提案する．属性情報を面に投影して画像として符号化手法について検討した．また投影画像を深層学習ベースで圧縮符号化する手法についても検討した． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 点群 / 圧縮符号化 / 深層学習 / 属性情報 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | CS2022-56,IE2022-44 |
| 発行日 | 2022-11-17 (CS, IE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS / IE / IPSJ-AVM / ITE-BCT |
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| 開催期間 | 2022/11/24(から2日開催) |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Institute of Technology |
| テーマ（和） | 画像符号化，通信・ストリーム技術，一般 |
| テーマ（英） | Image coding, Communications and streaming technologies, etc. |
| 委員長氏名（和） | 梅原 大祐(京都工繊大) / 児玉 和也(NII) / 笠井 裕之(早稲田大学) |
| 委員長氏名（英） | Daisuke Umehara(Kyoto Inst. of Tech.) / Kazuya Kodama(NII) / Hiroyuki Kasai(Waseda University) |
| 副委員長氏名（和） | 小崎 成治(三菱電機) / 坂東 幸浩(NTT) / 山崎 俊彦(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Seiji Kozaki(Mitsubishi Electric) / Hiroyuki Bandoh(NTT) / Toshihiko Yamazaki(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 鎌倉 浩嗣(千葉工大) / 原 一貴(NTT) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 徐 建鋒(KDDI総合研究所) / 松村 誠明(NTT) / 金井 謙治(早稲田大学) |
| 幹事氏名（英） | Koji Kamakura(Chiba Inst. of Tech.) / Kazutaka Hara(NTT) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Xu Jianfeng(KDDI Research, Inc.) / Masaaki Matsumura(NTT) / Kenji Kanai(Waseda University) |
| 幹事補佐氏名（和） | 川崎 耀(NICT) / 井田 悠太(山口大) / 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hikaru Kawasaki(NICT) / Yuta Ida(Yamaguchi Univ.) / Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Systems / Technical Committee on Image Engineering / Special Interest Group on Audio Visual and Multimedia Information Processing / Technical Group on Broadcasting Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 深層学習を用いた点群属性情報の符号化方法の一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Coding of Point Cloud Attributes with Deep Learining |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 点群 |
| キーワード(2)（和/英） | 圧縮符号化 |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 |
| キーワード(4)（和/英） | 属性情報 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 木全 英明 / Hideaki Kimata |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 工学院大学(略称：工学院大) Kogakuin University(略称：Kogakuin Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-11-25 |
| 資料番号 | CS2022-56,IE2022-44 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | CS-269,IE-270 |
| ページ範囲 | pp.45-50(CS), pp.45-50(IE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-11-17 (CS, IE) |