| 講演名 | 2022-11-18 Wireless Ad-Hoc Federated Learningにおける前方誤り訂正による機械学習モデルの交換手法 長屋 健太郎(東大), 落合 秀也(東大), 江崎 浩(東大), |
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| 抄録(和) | Wireless Ad-Hoc Federated Learning(WAFL)の研究はシミュレーションを用いたものが殆どで，その実現可能性に着目しマイクロコンピュータ等を用いてアルゴリズムの実装を試みた例は存在しない．本研究ではWAFLにおけるモデルの送受信アルゴリズムを提案，実装する．次にフィールド実験を実施し，モデルの復元に必要なパケット受信成功率をパラメータとして変動させながら，WAFLにおける前方誤り訂正を用いたパケット冗長化の有用性を検討する． |
| 抄録(英) | Most studies of Wireless Ad-Hoc Federated Learning(WAFL) are done in simulations, and few have focused on its feasibility and tried to implement its algorithm. In this study, we first propose and implement model transfer algorithm of WAFL. After that, we install the program to micro computers and perform a field experiment. The result of the experiment is then processed to multiple contact patterns of nodes by varying a model restoring threshold. From the result of WAFL simulations done by using the actual contact patterns acquired from the experiment, we aim to analyze the effectiveness of Forward Error Correction on WAFL. |
| キーワード(和) | Federated Learning / Wireless Ad-Hoc Federated Learning / 無線アドホックネットワーク |
| キーワード(英) | Federated Learning / Wireless Ad-Hoc Federated Learning / Wireless Ad-Hoc Network |
| 資料番号 | CAS2022-52,MSS2022-35 |
| 発行日 | 2022-11-10 (CAS, MSS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS / MSS / IPSJ-AL |
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| 開催期間 | 2022/11/17(から2日開催) |
| 開催地（和） | Kochi Startup BASE |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | システムのモデリングと制御・検証・最適化の手法，機械学習的アプローチ及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 前田 義信(新潟大) / 尾崎 敦夫(阪工大) / 全 眞嬉(東北大学) |
| 委員長氏名（英） | Yoshinobu Maeda(Niigata Univ.) / Atsuo Ozaki(Osaka Inst. of Tech.) / 全 眞嬉(東北大学) |
| 副委員長氏名（和） | 相原 康敏(オムニビジョン) / 山口 真悟(山口大) |
| 副委員長氏名（英） | Yasutoshi Aibara(OmniVision) / Shingo Yamaguchi(Yamaguchi Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 伊藤 尚(富山高専) / 鈴木 寛人(ルネサスエレクトロニクス) / 小林 孝一(北大) / 劉 健全(NEC) / 大舘 陽太(名古屋大学) / 斎藤 寿樹(九州工業大学) / 鈴木 顕(東北大学) |
| 幹事氏名（英） | Nao Ito(NIT, Toyama college) / Hiroto Suzuki(Renesas Electronics) / Koichi Kobayashi(Hokkaido Univ.) / Jianquan Liui(NEC) / 大舘 陽太(名古屋大学) / 斎藤 寿樹(九州工業大学) / 鈴木 顕(東北大学) |
| 幹事補佐氏名（和） | 佐藤 隆英(山梨大) / 山口 基(テクノプロ) / 下田 真二(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / 越田 俊介(八戸工大) / 白井 匡人(島根大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takahide Sato(Univ. of Yamanashi) / Motoi Yamaguchi(TECHNOPRO) / Shinji Shimoda(Sony Semiconductor Solutions) / Shunsuke Koshita(Hachinohe Inst. of Tech.) / Masato Shirai(Shimane Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Circuits and Systems / Technical Committee on Mathematical Systems Science and its Applications / Special Interest Group on Algorithms |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Wireless Ad-Hoc Federated Learningにおける前方誤り訂正による機械学習モデルの交換手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An ML-Model Transfer Algorithm with Forward Error Correction for Wireless Ad Hoc Federated Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Federated Learning / Federated Learning |
| キーワード(2)（和/英） | Wireless Ad-Hoc Federated Learning / Wireless Ad-Hoc Federated Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 無線アドホックネットワーク / Wireless Ad-Hoc Network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 長屋 健太郎 / Kentaro Nagaya |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. Tokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 落合 秀也 / Hideya Ochiai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. Tokyo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 江崎 浩 / Hiroshi Esaki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. Tokyo) |
| 発表年月日 | 2022-11-18 |
| 資料番号 | CAS2022-52,MSS2022-35 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | CAS-253,MSS-254 |
| ページ範囲 | pp.71-74(CAS), pp.71-74(MSS), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-11-10 (CAS, MSS) |