| 講演名 | 2022-11-25 クープマンモード分解に基づく非線形システムの寄与率評価に関する検討 高道 健史(阪府大), 薄 良彦(京大), Marcos Netto(NREL), 石亀 篤司(阪府大), |
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| 抄録(和) | 寄与率評価とは，線形時不変システムにおける状態変数とモードの相互関係の解析である.本報告では， 非線形システムに関するクープマンモード分解 (Koopman Mode Decomposition: KMD) に基づき，従来の寄与率評価 を非線形システムを含めて一般化する方法を検討する.本報告の方法は，自励的な場合を対象として，ある状態の初 期条件の微小な変化に対して，システムの軌道がどのように振る舞うかに基づいており，非線形理論で知られたリア プノフ指数や位相振幅縮約における応答関数と関連する.本報告では，KMD に基づく寄与率評価とこれらの先行研 究との関連や差異について，リミットサイクルを有する可解な系に関する計算例を用いて検討する. |
| 抄録(英) | The so-called participation factor analysis has been used to evaluate the relative contribution between state vari- ables and modes in linear time invariant systems. In this report, we consider its generalization that is applicable to nonlinear systems using the Koopman Mode Decomposition (KMD). Our approach is based on how the time response of an autonomous system is sensitive to the infinitesimal change of one state variable, and is related to the Lyapunov exponent and the theory of phase-amplitude reduction. By calculating the KMD-based participation factor for a solvable limit-cycling system, we compare the relevance and differences between our approach and the traditional concepts. |
| キーワード(和) | クープマン作用素 / 非線形システム / 寄与率 / 位相振幅縮約 / リアプノフ指数 |
| キーワード(英) | Koopman operator / nonlinear system / participation factor / phase-amplitude reduction / Lyapunov exponent |
| 資料番号 | NLP2022-79 |
| 発行日 | 2022-11-17 (NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2022/11/24(から2日開催) |
| 開催地（和） | 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | Recurrence Plots，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 常田 明夫(熊本大) |
| 委員長氏名（英） | Akio Tsuneda(Kumamoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 鳥飼 弘幸(法政大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroyuki Torikai(Hosei Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 吉岡 大三郎(崇城大) / 伊藤 大輔(岐阜大) |
| 幹事氏名（英） | Daizaburo Yoshioka(Sojo Univ.) / Daisuke Ito(Gifu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 横井 裕一(長崎大) / 山仲 芳和(宇都宮大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuichi Yokoi(Nagasaki Univ.) / Yoshikazu Yamanaka(Utsunomiya Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | クープマンモード分解に基づく非線形システムの寄与率評価に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on Participation factor for nonlinear dynamical systems based on Koopman mode decomposition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | クープマン作用素 / Koopman operator |
| キーワード(2)（和/英） | 非線形システム / nonlinear system |
| キーワード(3)（和/英） | 寄与率 / participation factor |
| キーワード(4)（和/英） | 位相振幅縮約 / phase-amplitude reduction |
| キーワード(5)（和/英） | リアプノフ指数 / Lyapunov exponent |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高道 健史 / Kenji Takamichi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学(略称：阪府大) Osaka Prefecture University(略称：Osaka Prefecture Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 薄 良彦 / Yoshihiko Susuki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | Marcos Netto / Marcos Netto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | National Renewable Energy Laboratory(略称：NREL) National Renewable Energy Laboratory(略称：NREL) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 石亀 篤司 / Atsushi Ishigame |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学(略称：阪府大) Osaka Prefecture University(略称：Osaka Prefecture Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-11-25 |
| 資料番号 | NLP2022-79 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | NLP-280 |
| ページ範囲 | pp.103-108(NLP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-11-17 (NLP) |