講演名 2022-11-24
CDMA方式とドブルイン系列を用いた圧縮センシングの一検討
阿部 楓(熊本大), 常田 明夫(熊本大),
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抄録(和) 圧縮センシングとは,スパースな信号に対して少数の計測結果から信号の再構成を可能にしたデータ収集理論である.本稿では,スパース信号を2値(0,1)信号とし,観測行列の列ベクトルをNFSR (nonlinear feedback shift register)から生成されるドブルイン系列を用いたバイポーラ系列で構成した場合の圧縮センシングについて検討する.ここで,無線通信で用いられる多元接続方式の一つあるCDMA (code division multiple access)方式に基づいた復元方法を用い,その有効性を検証する.
抄録(英) Compressive sensing is a data acquisition theory that enables signal reconstruction from a small number of measurements for sparse signals. In this paper, we assume that sparse signals are binary (0,1) and the column vectors of measurement matrices are bipolar ones using de Bruijn sequences generated by a nonlinear feedback shift register (NFSR). We discuss the compressive sensing using CDMA (code division multiple access) principle which is one of multiple access techniques.
キーワード(和) 圧縮センシング / CDMA / ドブルイン系列 / 観測行列
キーワード(英) Compressed sensing / CDMA / de Bruijn sequence / observation matrix
資料番号 NLP2022-58
発行日 2022-11-17 (NLP)

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2022/11/24(から2日開催)
開催地(和) 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス
開催地(英)
テーマ(和) Recurrence Plots,一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 常田 明夫(熊本大)
委員長氏名(英) Akio Tsuneda(Kumamoto Univ.)
副委員長氏名(和) 鳥飼 弘幸(法政大)
副委員長氏名(英) Hiroyuki Torikai(Hosei Univ.)
幹事氏名(和) 吉岡 大三郎(崇城大) / 伊藤 大輔(岐阜大)
幹事氏名(英) Daizaburo Yoshioka(Sojo Univ.) / Daisuke Ito(Gifu Univ.)
幹事補佐氏名(和) 横井 裕一(長崎大) / 山仲 芳和(宇都宮大)
幹事補佐氏名(英) Yuichi Yokoi(Nagasaki Univ.) / Yoshikazu Yamanaka(Utsunomiya Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Nonlinear Problems
本文の言語 JPN
タイトル(和) CDMA方式とドブルイン系列を用いた圧縮センシングの一検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Study on Compressed Sensing Using de Bruijn Sequence and CDMA
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 圧縮センシング / Compressed sensing
キーワード(2)(和/英) CDMA / CDMA
キーワード(3)(和/英) ドブルイン系列 / de Bruijn sequence
キーワード(4)(和/英) 観測行列 / observation matrix
第 1 著者 氏名(和/英) 阿部 楓 / Kaede Abe
第 1 著者 所属(和/英) 熊本大学(略称:熊本大)
Kumamoto University(略称:Kumamoto Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 常田 明夫 / Akio Tsuneda
第 2 著者 所属(和/英) 熊本大学(略称:熊本大)
Kumamoto University(略称:Kumamoto Univ.)
発表年月日 2022-11-24
資料番号 NLP2022-58
巻番号(vol) vol.122
号番号(no) NLP-280
ページ範囲 pp.9-12(NLP),
ページ数 4
発行日 2022-11-17 (NLP)