| 講演名 | 2022-10-21 非造影胸部CT画像における心臓検出手法とカルシウムスコアリングへの応用 杉本 裕基(豊橋技科大), 浅川 徹也(豊橋技科大), 清水 一生(豊橋ハートセンター), 菰田 拓之(豊橋ハートセンター), 青野 雅樹(豊橋技科大), |
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| 抄録(和) | 我が国における主要な死因の一つである冠動脈疾患は, 冠動脈内部の石灰化と関連性があると言われている. この石灰化はAgatston スコアという値に定量化されており, 健康診断などへの応用が期待されている. 更に, 現在ではAgastonスコアをCT画像から自動で計算する研究が進められている. そこで, 本研究ではカルシウムスコア分類の精度向上を目的に, 深層学習を用いた心臓検出手法を提案する. 胸部CT画像から心臓検出を行う自作データセット及び, 胸部CTスキャンからカルシウムスコア分類を行う自作データセットにて実験を行った結果, 心臓抽出なしの手法に比べ, 提案手法はカルシウムスコア分類の精度が向上した. |
| 抄録(英) | Coronary artery disease, one of the major causes of death in Japan, is said to be related to coronary artery calcification. This calcification is quantified by the Agatston score, which is expected to be applied to health checkups. Currently, many methods have been proposed to automatically compute the Agaston score from CT images. Therefore, in this study, we propose a heart detection method using deep learning in order to improve the accuracy of calcium scoring. We conducted experiments using a dataset for heart detection from chest CT images and a dataset for calcium scoring from chest CT scans. The results show that the proposed method improves the accuracy of calcium scoring compared to the method without heart extraction. |
| キーワード(和) | 深層学習 / CNN / 物体検出 / カルシウムスコア分類 |
| キーワード(英) | Deep Learning / CNN / Object Detection / Carcium Scoring |
| 資料番号 | PRMU2022-31 |
| 発行日 | 2022-10-14 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2022/10/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | 日本科学未来館 |
| 開催地（英） | Miraikan - The National Museum of Emerging Science and Innovation |
| テーマ（和） | 人に関わる認識・理解 |
| テーマ（英） | Recognition and understanding related to people |
| 委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) |
| 委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) |
| 副委員長氏名（英） | Takuya Funatomi(NAIST) / Mitsuru Anpai(Denso IT Lab.) |
| 幹事氏名（和） | 山口 光太(サイバーエージェント) / 松井 勇佑(東大) |
| 幹事氏名（英） | Kouta Yamaguchi(CyberAgent) / Yusuke Matsui(Univ. of Tokyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 井上 中順(東工大) / 川西 康友(理研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Nakamasa Inoue(Tokyo Inst. of Tech.) / Yasutomo Kawanishi(Riken) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 非造影胸部CT画像における心臓検出手法とカルシウムスコアリングへの応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Heart Detection Method in Non-Contrast Chest CT Image and Application to Calcium Scoring |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(3)（和/英） | 物体検出 / Object Detection |
| キーワード(4)（和/英） | カルシウムスコア分類 / Carcium Scoring |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 杉本 裕基 / Yuki Sugimoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学(略称：豊橋技科大) Toyohashi University of Technology(略称：TUT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 浅川 徹也 / Tetsuya Asakawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学(略称：豊橋技科大) Toyohashi University of Technology(略称：TUT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 清水 一生 / Kazuki Shimizu |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 医療法人澄心会 豊橋ハートセンター(略称：豊橋ハートセンター) Toyohashi Heart Center(略称：THC) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 菰田 拓之 / Takuyuki Komoda |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 医療法人澄心会 豊橋ハートセンター(略称：豊橋ハートセンター) Toyohashi Heart Center(略称：THC) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 青野 雅樹 / Masaki Aono |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学(略称：豊橋技科大) Toyohashi University of Technology(略称：TUT) |
| 発表年月日 | 2022-10-21 |
| 資料番号 | PRMU2022-31 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | PRMU-223 |
| ページ範囲 | pp.50-55(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-10-14 (PRMU) |