講演名 2022-10-03
畳み込みニューラルネットワークを用いた領域ベース虹彩認証に関する検討
川上 庄慶(東北大), 河合 洋弥(東北大), 伊藤 康一(東北大), 青木 孝文(東北大), 安村 慶子(日立), 藤尾 正和(日立), 加賀 陽介(日立), 高橋 健太(日立),
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抄録(和) 眼の白目と瞳孔の間にあるドーナツ状の虹彩には個人固有のパターンがあり,その虹彩パターンに基づい て個人を識別することができる.畳み込みニューラルネットワーク (Convolutional Neural Network: CNN) を用いた虹 彩認証を高性能化するために,本稿では,CNN を用いた領域ベースの手法を提案する.提案手法では,虹彩を 4 つの 領域に分割し,各領域から CNN を用いて特徴量を抽出する.各領域に対する学習データの選別,虹彩領域を考慮した 重み付き照合スコアの算出,虹彩画像に適したデータ拡張,アテンション機構の導入により認証性能を改善する.虹 彩画像の公開データセットを用いた性能評価実験を通して,提案手法の有効性を示す.
抄録(英) The iris, the ring-shaped area between the pupil and the sclera of the eye, has a unique pattern that can be used to identify individuals based on their iris patterns. To improve the performance of iris recognition using Convolutional Neural Network (CNN), we propose a region-based method using CNN. In the proposed method, the iris is divided into four regions, and features are extracted from each region using CNN. The proposed method improves the recognition performance by selecting training data for each region, calculating a weighted matching score considering the iris region, introducing data augmentation suitable for iris images, and introducing an attention mechanism. We demonstrate the effectiveness of the proposed method through performance evaluation experiments using the public datasets of iris images.
キーワード(和) 虹彩認証 / バイオメトリクス / 畳み込みニューラルネットワーク
キーワード(英) iris recognition / biometrics / convolutional neural network
資料番号 BioX2022-57
発行日 2022-09-26 (BioX)

研究会情報
研究会 BioX
開催期間 2022/10/3(から1日開催)
開催地(和) 大濱信泉記念館(石垣島)
開催地(英)
テーマ(和) バイオメトリクス一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 今岡 仁(NEC)
委員長氏名(英) Hitoshi Imaoka(NEC)
副委員長氏名(和) 奥井 宣広(KDDI総合研究所) / 高田 直幸(セコム)
副委員長氏名(英) Norihiko Okui(KDDI Research) / Naoyuki Takada(SECOM)
幹事氏名(和) 早坂 昭裕(NEC) / 佐野 恵美子(三菱電機)
幹事氏名(英) Akihiro Hayasaka(NEC) / Emiko Sano(MitsubishiElectric)
幹事補佐氏名(和) 鈴木 裕之(群馬大) / 白川 真一(横浜国大)
幹事補佐氏名(英) Hiroyuki Suzuki(Gunma Univ) / Shinichi Shirakawa(Yokohama National Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Biometrics
本文の言語 JPN
タイトル(和) 畳み込みニューラルネットワークを用いた領域ベース虹彩認証に関する検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Study of Region-Based Iris Recognition Using Convolutional Neural Network
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 虹彩認証 / iris recognition
キーワード(2)(和/英) バイオメトリクス / biometrics
キーワード(3)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク / convolutional neural network
第 1 著者 氏名(和/英) 川上 庄慶 / Shokei Kawakami
第 1 著者 所属(和/英) 東北大学(略称:東北大)
Tohoku University(略称:Tohoku Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 河合 洋弥 / Hiroya Kawai
第 2 著者 所属(和/英) 東北大学(略称:東北大)
Tohoku University(略称:Tohoku Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 伊藤 康一 / Koichi Ito
第 3 著者 所属(和/英) 東北大学(略称:東北大)
Tohoku University(略称:Tohoku Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 青木 孝文 / Takafumi Aoki
第 4 著者 所属(和/英) 東北大学(略称:東北大)
Tohoku University(略称:Tohoku Univ.)
第 5 著者 氏名(和/英) 安村 慶子 / Yoshiko Yasumura
第 5 著者 所属(和/英) 株式会社 日立製作所(略称:日立)
Hitachi Ltd.(略称:Hitachi)
第 6 著者 氏名(和/英) 藤尾 正和 / Masakazu Fujio
第 6 著者 所属(和/英) 株式会社 日立製作所(略称:日立)
Hitachi Ltd.(略称:Hitachi)
第 7 著者 氏名(和/英) 加賀 陽介 / Yosuke Kaga
第 7 著者 所属(和/英) 株式会社 日立製作所(略称:日立)
Hitachi Ltd.(略称:Hitachi)
第 8 著者 氏名(和/英) 高橋 健太 / Kenta Takahashi
第 8 著者 所属(和/英) 株式会社 日立製作所(略称:日立)
Hitachi Ltd.(略称:Hitachi)
発表年月日 2022-10-03
資料番号 BioX2022-57
巻番号(vol) vol.122
号番号(no) BioX-197
ページ範囲 pp.13-18(BioX),
ページ数 6
発行日 2022-09-26 (BioX)