| 講演名 | 2022-10-13 近傍磁界情報の機械学習を利用した平行2線MSL間の磁気結合係数の一推定 佐藤 雄亮(秋田大), 室賀 翔(秋田大), 鴨澤 秀郁(秋田大), 田中 元志(秋田大), |
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| 抄録(和) | 近傍磁界情報を利用して，プリント基板上の配線間の磁気結合係数を推定する方法について検討した。評価対象は，線路間距離を変化させた平行2線マイクロストリップ線路(Microstrip line, MSL)とした。一方のMSLに1 GHzの信号を印加し，もう一方の両端は50 Ωで終端させた。この近傍磁界情報を利用して，信号を印加したMSLを流れる電流と，グラウンドおよび隣接したMSLを流れるリターン電流により形成される電流ループを，1巻の等価ループ電流モデルとして表した。電流モデルから生じる近傍磁界の理論値を1次元CNN(Convolutional neural network)で学習し，分類器を作製した。電磁界シミュレーションを利用して算出した平行2線MSLから生じる近傍磁界分布を分類器に入力し，ループ電流モデルの形状を推定した。このループ電流モデル間の結合磁束を求めることにより，平行2線MSL間の磁気結合係数を推定した。 |
| 抄録(英) | An estimation method of the magnetic coupling coefficient between printed-circuit-board-level lines using a near field information was investigated. Parallel two microstrip lines (MSLs) with different distances between the lines were used as a test bench. A signal current of 1 GHz was applied to one MSL. Both ends of the other MSL were terminated with 50 Ω. The current composed of the signal current in one MSL and the return current in the ground and the neighboring MSL was modeled as a simple one-turn equivalent loop current model. First, a classifier was developed by using a one-dimensional CNN (Convolutional neural network) learned with the theoretical values of the near-field distribution generated from the loop current model. Next, the simulated near-field distributions above the parallel two MSLs were input to the classifier to estimate the geometry of the loop current models. The magnetic coupling coefficients between the estimated loop current models were calculated and compared with those between the parallel two MSLs. |
| キーワード(和) | 磁気結合係数 / 近傍磁界 / ループ電流モデル / マイクロストリップ線路 / 機械学習 / 畳み込みニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | Magnetic coupling coefficient / Magnetic near-field / Loop current model / Microstrip line / Machine learning / Convolutional neural network |
| 資料番号 | EMCJ2022-35,MW2022-81,EST2022-45 |
| 発行日 | 2022-10-06 (EMCJ, MW, EST) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMCJ / MW / EST / IEE-EMC |
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| 開催期間 | 2022/10/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 秋田大学 |
| 開催地（英） | Akita University |
| テーマ（和） | マイクロ波/電磁界シミュレーション/EMC一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 西方 敦博(東工大) / 末松 憲治(東北大) / 柴山 純(法政大) |
| 委員長氏名（英） | Atsuhiro Nishikata(Tokyo Inst. of Tech.) / Noriharu Suematsu(Tohoku Univ.) / Jun Shibayama(Hosei Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田島 公博(NTT-AT) / 河合 正(兵庫県立大) / 大久保 賢祐(岡山県立大) / 中溝 英之(三菱電機) / 君島 正幸(アドバンテスト研) / 辻 寧英(室蘭工大) / 大寺 康夫(富山県立大学) |
| 副委員長氏名（英） | Kimihiro Tajima(NTT-AT) / Tadashi Kawai(Univ. of Hyogo) / Kensuke Okubo(Okayama Prefectural Univ.) / Hideyuki Nakamizo(Mitsubishi Electric) / Masayuki Kimishima(Advantest) / Yasuhide Tsuji(Muroran Inst. of Tech.) / Yasuo Ohtera(Toyama Prefectural Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 日景 隆(北大) / 高橋 昌義(日立) / 石川 亮(電通大) / 河口 民雄(東芝) / 阪本 卓也(京大) / 安藤 芳晃(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Hikage(Hokkaido Univ.) / Masayoshi Takahashi(Hitachi) / Ryo Ishikawa(Univ. of Electro-Comm) / Tamio Kawaguchi(Toshiba) / Takuya Sakamoto(yoto Univ.) / Yoshiaki Ando(Univ. of Electro-Comm) |
| 幹事補佐氏名（和） | 松島 清人(日立) / 緒方 健二(直鞍情報・産業振興協会) / 松嶋 徹(九工大) / 長谷川 直輝(ソフトバンク) / 片山 光亮(徳山高専) / 岸本 誠也(日大) / 井口 亜希人(室蘭工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kiyoto Matsushima(Hitachi) / Kenji Ogata(ADOX) / Toru Matsushima(Kyushu Inst. of Tech.) / Naoki Hasegawa(Softbank) / Kosuke Katayama(NIT Tokuyama College) / Seiya Kishimoto(Nihon Univ.) / Akito Iguchi(Muroran Inst. of Tech) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Electromagnetic Compatibility / Technical Committee on Microwaves / Technical Committee on Electronics Simulation Technology / Technical Meeting on Electromagnetic Compatibility |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 近傍磁界情報の機械学習を利用した平行2線MSL間の磁気結合係数の一推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An estimation of magnetic coupling coefficient between parallel two MSLs using machine leaning of near field information |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 磁気結合係数 / Magnetic coupling coefficient |
| キーワード(2)（和/英） | 近傍磁界 / Magnetic near-field |
| キーワード(3)（和/英） | ループ電流モデル / Loop current model |
| キーワード(4)（和/英） | マイクロストリップ線路 / Microstrip line |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(6)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional neural network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐藤 雄亮 / Yusuke Sato |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 秋田大学(略称：秋田大) Akita University(略称：Akita Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 室賀 翔 / Sho Muroga |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 秋田大学(略称：秋田大) Akita University(略称：Akita Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 鴨澤 秀郁 / Hidefumi Kamozawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 秋田大学(略称：秋田大) Akita University(略称：Akita Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 田中 元志 / Motoshi Tanaka |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 秋田大学(略称：秋田大) Akita University(略称：Akita Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-10-13 |
| 資料番号 | EMCJ2022-35,MW2022-81,EST2022-45 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | EMCJ-206,MW-207,EST-208 |
| ページ範囲 | pp.1-5(EMCJ), pp.1-5(MW), pp.1-5(EST), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-10-06 (EMCJ, MW, EST) |