| 講演名 | 2022-10-18 幾何学的形態測定法と深層学習手法を用いた顔魅力特徴の検討 佐野 貴紀(慶大), 川畑 秀明(慶大), |
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| 抄録(和) | 心理学の分野で，顔の魅力を構成する特徴については様々な研究が行われてきた．近年では，顔特徴と魅力知覚の関係を幾何学的形態測定法や深層学習手法を用いて計算論的にモデル化する研究が注目を集めている．しかし，各手法は独立して研究されており，双方のモデルを考慮した統合的な研究は行われていなかった．そこで，本研究では各手法を組み合わせることにより，顔魅力特徴の詳細について検討を行った．その結果，どちらの手法を用いた場合でも，男性画像では眉の領域が魅力と関与する傾向があり，心理学における知見と整合的であることが示された．本研究のアプローチは，顔魅力において普遍性の高い特徴の理解への一助となり，心理学的知見の拡張や工学的応用に貢献することが期待される． |
| 抄録(英) | In psychology, various studies have been conducted on the features that constitute facial attractiveness. In recent years, studies that computationally model the relationship between facial features and perceived attractiveness have attracted much attention. The methods have used geometric morphometrics and deep learning methods. However, each method has been studied independently, and there has yet to be integrated research that considers both models. In this study, Therefore, we combined each method to examine the details of facial attractiveness features. The results showed that the eyebrow region tends to be related to attractiveness in male images regardless of which method is used, which is consistent with findings in psychology. This approach is expected to contribute to understanding highly universal facial attractiveness features and extend psychological results and engineering applications. |
| キーワード(和) | 顔魅力 / 幾何学的形態測定法 / 深層学習 / CNN / Grad-CAM |
| キーワード(英) | Facial attractiveness / Geometric morphometrics / Deep learning / CNN / Grad-CAM |
| 資料番号 | HIP2022-52 |
| 発行日 | 2022-10-10 (HIP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP |
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| 開催期間 | 2022/10/17(から2日開催) |
| 開催地（和） | 京都テルサ |
| 開催地（英） | Kyoto Terrsa |
| テーマ（和） | 眼球運動（調節，瞳孔を含む），空間知覚（奥行き知覚・運動知覚等），およびヒューマン情報処理一般 |
| テーマ（英） | Eye Movement (including Accommodation and Pupil), Spatial Perception (Depth Perception, Motion Perception, etc.), etc. |
| 委員長氏名（和） | 和田 有史(立命館大) |
| 委員長氏名（英） | Yuji Wada(Ritsumeikan Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 梅村 浩之(産総研) / 清河 幸子(名大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroyuki Umemoto(AIST) / Sachiko Kiyokawa(Nagoya Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 山田 祐樹(九大) / 和田 充史(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Yuki Yamada(Kyushu Univ.) / Atsushi Wada(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 根岸 一平(金沢工業大) / 田中 大介(鳥取大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ippei Negishi(Kanazawa Inst. of Tech.) / Daisuke Tanaka(Tottori Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Human Information Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 幾何学的形態測定法と深層学習手法を用いた顔魅力特徴の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Examination of facial attractiveness features using geometric morphological analysis of and deep learning methods. |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔魅力 / Facial attractiveness |
| キーワード(2)（和/英） | 幾何学的形態測定法 / Geometric morphometrics |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(5)（和/英） | Grad-CAM / Grad-CAM |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐野 貴紀 / Takanori Sano |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 川畑 秀明 / Hideaki Kawabata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-10-18 |
| 資料番号 | HIP2022-52 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | HIP-213 |
| ページ範囲 | pp.26-31(HIP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-10-10 (HIP) |