| 講演名 | 2022-10-15 児童の学習状況把握を目的とした手書きデータに基づく教諭向けICTツール 高谷 悠太郎(東京工科大), 服部 聖彦(東京工科大), 松岡 丈平(東京工科大), |
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| 抄録(和) | 近年，小学校教諭の業務負担増加が社会問題の一つとなっており，対策の一つとして小学校への教育ICTツールの導入が求められている．小学校教諭に聞き取り調査を行った結果，小学校へのICTツールの導入は進んでいる一方で， 授業中やテストにおいては，未だ有効に活用されていないことが明らかになった．理由の一つは，現状の教育ICTツールは授業中において児童の取組みから，取組姿勢や傾向を教諭へ通知する仕組みがないためである．この課題に対し本研究では，教育ICTツール上で児童の筆跡を収集し活用することで，授業中やテストへの取組姿勢や傾向を教諭へ通知する仕組みを提案する．取組姿勢を認識・判断するための指標として脳波に基づく集中力を測定した結果，解答までにかかる時間と筆跡1画分を表すストロークの数値が，集中力と関係性があることが明らかになった．このことから，提案する仕組みを用いることで，取組みデータから集中力を求めることができ，児童の取組み姿勢を推定することが可能となる． |
| 抄録(英) | In recent years，the increased workload of elementary school teachers has become one of the social problems，and the introduction of educational ICT tools to elementary schools is necessary as one of the countermeasures． As a result of an interview survey of elementary school teachers，it was found that while the introduction of ICT tools in elementary schools has been progressing，they are still not effectively used in classes and tests． One of the reasons is that the current educational ICT tools do not have a mechanism to inform the teachers of the children's attitudes and tendencies in the class． In response to this issue，this study proposes a system to notify teachers of children's attitudes and tendencies in class and in tests by collecting and utilizing their handwriting on educational ICT tools． As a result of measuring concentration based on EEG as an index for recognizing and judging the children's attitudes，it was found that the time required to answer the questions and the number of strokes representing one stroke of handwriting were related to the concentration． Therefore，by using the proposed system，it is possible to estimate the concentration ability from the data of the children's efforts，and to estimate the children's attitudes toward their efforts． |
| キーワード(和) | 教育ICTツール / 小学校教諭 / 脳波計 |
| キーワード(英) | educational ICT tools / elementary school teachers / electroencephalograph / EEG |
| 資料番号 | ET2022-24 |
| 発行日 | 2022-10-08 (ET) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
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| 開催期間 | 2022/10/15(から1日開催) |
| 開催地（和） | 佐賀大学 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Saga University and Online |
| テーマ（和） | 新しい技術・デバイスを活用した学習支援／一般 |
| テーマ（英） | Learning Support Utilizing New Technologies and Devices, etc. |
| 委員長氏名（和） | 渡辺 健次(広島大) |
| 委員長氏名（英） | Kenji Watanabe(Hiroshimai Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 國宗 永佳(千葉工大) |
| 副委員長氏名（英） | Hisayoshi Kunimune(Chiba Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 西尾 典洋(目白大) / 立岩 佑一郎(名工大) |
| 幹事氏名（英） | Norihiro Nisio(Mejiro Univ.) / Yuichiro Tateiwa(Nagoya Institute of Technology.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 吉原 和明(近畿大) / 加納 徹(東京理科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazuaki Yoshihara(Kinki Univ.) / Toru Kano(Tokyo University of Science) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Educational Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 児童の学習状況把握を目的とした手書きデータに基づく教諭向けICTツール |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | ICT tool for teachers based on handwriting data to monitor children's learning status |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 教育ICTツール / educational ICT tools |
| キーワード(2)（和/英） | 小学校教諭 / elementary school teachers |
| キーワード(3)（和/英） | 脳波計 / electroencephalograph |
| キーワード(4)（和/英） | / EEG |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高谷 悠太郎 / Yutaro Takaya |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工科大学(略称：東京工科大) Tokyo University of Technology(略称：TUT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 服部 聖彦 / Kiyohiko Hattori |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工科大学(略称：東京工科大) Tokyo University of Technology(略称：TUT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松岡 丈平 / Johei Matsuoka |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工科大学(略称：東京工科大) Tokyo University of Technology(略称：TUT) |
| 発表年月日 | 2022-10-15 |
| 資料番号 | ET2022-24 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | ET-212 |
| ページ範囲 | pp.16-22(ET), |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2022-10-08 (ET) |