| 講演名 | 2022-10-07 類似した感性をもつ人物集合抽出に基づく画像の印象推定の検討 小嶋 万理(名大), 駒水 孝裕(名大), 川西 康友(理研), 道満 恵介(中京大), 井手 一郎(名大), 中澤 満(楽天), Yeongnam Chae(楽天), Bj?rn Stenger(楽天), |
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| 抄録(和) | 本報告では，人が画像から受ける印象を推定する手法について検討する．画像から受ける印象は人によって異なるが，その傾向について，一定のステレオタイプが存在すると考えられる．本研究では，人の属性に着目し，印象の受け方に大きく関わる属性をデータ駆動的に選択することで，画像に対する印象推定の性能を向上させる手法を検討する．しかし，性別や年代など人物属性は多様であり，それらの組合せも膨大であるため，十分な量のデータは容易に収集できない．この問題に対して，画像クラスタリング及び人物属性クラスタリングによって類似した感性をもつ人物集合を抽出した上で，推定モデルを用いることで，限られたデータでの印象推定を実現する．4,000 枚のカーペットの画像に対して，クラウドソーシングにより24 個の印象語をアノテーションしたデータセットを用いた実験の結果，人物属性組合せの集合抽出が印象推定の性能向上に有効であることを確認した． |
| 抄録(英) | In this report, we study a method for estimating impressions that people receive from images. Impressions received from images differ from person to person, but there seems to be a certain stereotype regarding the tendency of these impressions. In this study, we focus on the attributes of people and investigate a method to improve the performance of impression estimation for images grouping attributes that are significantly related to the way impressions are received in a data-driven manner. However, it is not easy to collect a sufficient amount of data because attributes of people have large variety and their combinations are enormous. To solve this problem, a group of people with similar sensitivities are extracted by image clustering and person attribute clustering on the collected data, and then use an estimation model to realize impression estimation with a limited amount of data. Experimental results on a dataset of 4,000 carpet images annotated by 24 impression words indicate that attribute clustering is effective in improving the estimation accuracy. |
| キーワード(和) | 印象推定 / クラスタリング / 人物属性 |
| キーワード(英) | Impression estimation / Clustering / Personal attributes |
| 資料番号 | MVE2022-28 |
| 発行日 | 2022-09-29 (MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE / VRSJ-SIG-MR / IPSJ-EC / HI-SIG-DeMO / VRSJ-SIG-CS |
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| 開催期間 | 2022/10/6(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北海道釧路市 阿寒湖まりむ館（仮）＋オンライン開催 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | AR/MR技術、ヒューマンインタフェース技術、メディア情報処理技術に関する基礎/応用 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 清川 清(奈良先端大) |
| 委員長氏名（英） | Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) |
| 副委員長氏名（和） | 新井田 統(KDDI総合研究所) |
| 副委員長氏名（英） | Sumaru Niida(KDDI Research) |
| 幹事氏名（和） | 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(慶大/大日本印刷) / 福嶋 政期(東大) / 後藤 充裕(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Mitsuhiro Goto(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 宍戸 英彦(筑波大) / 中澤 篤志(京大) / 東條 直也(KDDI総合研究所) / 萩山 直紀(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hidehiko Shishido(Univ. of Tsukuba) / Atsushi Nakazawa(Kyoto Univ.) / Naoya Tojo(KDDI Research) / Naoki Hagiyama(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / SIG-MR / Special Interest Group on Entertainment Computing / Special Interest Group on De-vice Media Oriented UI / SIG-CS |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 類似した感性をもつ人物集合抽出に基づく画像の印象推定の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Towards Estimating Impressions on Images by Grouping Personalities Sharing Similar Sensibilities |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 印象推定 / Impression estimation |
| キーワード(2)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(3)（和/英） | 人物属性 / Personal attributes |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小嶋 万理 / Banri Kojima |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 駒水 孝裕 / Takahiro Komamizu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 川西 康友 / Kawanishi Yasutomo |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 理化学研究所(略称：理研) Institute of Physical and Chemical Research(略称：RIKEN) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 道満 恵介 / Keisuke Doman |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 中京大学(略称：中京大) Chukyo University(略称：Chukyo Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 井手 一郎 / Ichiro Ide |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 中澤 満 / Mitsuru Nakazawa |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 楽天グループ株式会社(略称：楽天) Rakuten Group, Inc.(略称：Rakuten) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | Yeongnam Chae / Yeongnam Chae |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 楽天グループ株式会社(略称：楽天) Rakuten Group, Inc.(略称：Rakuten) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | Bj?rn Stenger / Bj?rn Stenger |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 楽天グループ株式会社(略称：楽天) Rakuten Group, Inc.(略称：Rakuten) |
| 発表年月日 | 2022-10-07 |
| 資料番号 | MVE2022-28 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | MVE-200 |
| ページ範囲 | pp.57-62(MVE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-09-29 (MVE) |