| 講演名 | 2022-10-07 機械学習に基づく自然なエージェント動作の生成 宮澤 恒光(京大), 中澤 篤志(京大), |
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| 抄録(和) | アバター（エージェント）が様々な場面で利用され始めているのに従い，より人間らしい動作を行うエージェントが求められている．本研究では様々な機械学習モデルに人間同士の対話中の動作を学習させ，そのモデルを用いて動作生成を行い，モデルの有効性の評価を行った．具体的には，被験者2人に対話させる実験を行い，被験者の注視状態と発話に関する時系列データを獲得した．それをデータセットとしてHMM, Transformerに基づいたモデルを学習させた．次に，学習させたモデルを用いてエージェントの対話行動を生成し，ゲームエンジンを用いて対話シーンを再現，生成結果の自然さやリアリティーに対する主観評価を行った．その結果，Transformerに基づいたモデルが柔軟に行動選択できることを示した． |
| 抄録(英) | As avatars (agents) are beginning to be used in various situations, there is a demand for agents that perform more human-like actions. In this study, we trained various machine-learning models to perform human-like actions in conversations, generated actions using the models, and evaluated the effectiveness of the models. Specifically, we conducted experiments in which two subjects talked with each other and obtained time-series data about the subjects' gazing states and utterances. Using this dataset, we trained models based on HMM and Transformer. Next, we generated behavior of agents in conversations using the learned model, reproduced conversation scenes using a game engine, and subjectively evaluated the naturalness and reality of the generated results. The results showed that the model based on the Transformer can flexibly select actions. |
| キーワード(和) | Human-Agent Interaction / 機械学習 / 行動決定モデル / 擬人化エージェント |
| キーワード(英) | Human-Agent Interaction / machine-learning / behavioral decision model / anthropomorphic agents |
| 資料番号 | MVE2022-30 |
| 発行日 | 2022-09-29 (MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE / VRSJ-SIG-MR / IPSJ-EC / HI-SIG-DeMO / VRSJ-SIG-CS |
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| 開催期間 | 2022/10/6(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北海道釧路市 阿寒湖まりむ館（仮）＋オンライン開催 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | AR/MR技術、ヒューマンインタフェース技術、メディア情報処理技術に関する基礎/応用 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 清川 清(奈良先端大) |
| 委員長氏名（英） | Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) |
| 副委員長氏名（和） | 新井田 統(KDDI総合研究所) |
| 副委員長氏名（英） | Sumaru Niida(KDDI Research) |
| 幹事氏名（和） | 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(慶大/大日本印刷) / 福嶋 政期(東大) / 後藤 充裕(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Mitsuhiro Goto(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 宍戸 英彦(筑波大) / 中澤 篤志(京大) / 東條 直也(KDDI総合研究所) / 萩山 直紀(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hidehiko Shishido(Univ. of Tsukuba) / Atsushi Nakazawa(Kyoto Univ.) / Naoya Tojo(KDDI Research) / Naoki Hagiyama(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / SIG-MR / Special Interest Group on Entertainment Computing / Special Interest Group on De-vice Media Oriented UI / SIG-CS |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習に基づく自然なエージェント動作の生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generation of natural agent behavior based on machine learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Human-Agent Interaction / Human-Agent Interaction |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / machine-learning |
| キーワード(3)（和/英） | 行動決定モデル / behavioral decision model |
| キーワード(4)（和/英） | 擬人化エージェント / anthropomorphic agents |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 宮澤 恒光 / Nobuaki Miyazawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中澤 篤志 / Atsushi Nakazawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ) |
| 発表年月日 | 2022-10-07 |
| 資料番号 | MVE2022-30 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | MVE-200 |
| ページ範囲 | pp.69-73(MVE), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-09-29 (MVE) |