講演名 | 2022-10-07 相撲映像からの骨格推定に基づく決まり手分類 宇津呂 雄生(筑波大), 宍戸 英彦(筑波大), 亀田 能成(筑波大), |
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抄録(和) | 本研究では,大相撲の試合映像を用いて,大相撲における出現頻度上位4種類の決まり手においてLSTMを使って分類する手法を提案する.相撲の決まり手が2人の力士の動きの相互作用によって決定されることから,2人の力士の骨格情報を一つにまとめた特徴ベクトルを作成する.決まり手の決定には力士が土俵上のどこにいるかという情報が必要である.そのため,力士の骨格位置座標からなる特徴ベクトルを,セマンティックセグメンテーションで得られた土俵の情報を使って正規化する.この正規化されたデータを用いて決まり手を時系列データとして表現し,LSTMでの学習を行う.本手法は4種類の決まり手の分類において0.69のF1スコアを達成した.最も精度の良い決まり手では0.86のF1スコアを達成した. |
抄録(英) | |
キーワード(和) | 骨格情報 / 行動分類 / 相撲 / 映像分類 / スポーツ映像 |
キーワード(英) | |
資料番号 | MVE2022-29 |
発行日 | 2022-09-29 (MVE) |
研究会情報 | |
研究会 | MVE / VRSJ-SIG-MR / IPSJ-EC / HI-SIG-DeMO / VRSJ-SIG-CS |
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開催期間 | 2022/10/6(から2日開催) |
開催地(和) | 北海道釧路市 阿寒湖まりむ館(仮)+オンライン開催 |
開催地(英) | |
テーマ(和) | AR/MR技術、ヒューマンインタフェース技術、メディア情報処理技術に関する基礎/応用 |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 清川 清(奈良先端大) |
委員長氏名(英) | Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) |
副委員長氏名(和) | 新井田 統(KDDI総合研究所) |
副委員長氏名(英) | Sumaru Niida(KDDI Research) |
幹事氏名(和) | 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(慶大/大日本印刷) / 福嶋 政期(東大) / 後藤 充裕(NTT) |
幹事氏名(英) | Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Mitsuhiro Goto(NTT) |
幹事補佐氏名(和) | 宍戸 英彦(筑波大) / 中澤 篤志(京大) / 東條 直也(KDDI総合研究所) / 萩山 直紀(NTT) |
幹事補佐氏名(英) | Hidehiko Shishido(Univ. of Tsukuba) / Atsushi Nakazawa(Kyoto Univ.) / Naoya Tojo(KDDI Research) / Naoki Hagiyama(NTT) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / SIG-MR / Special Interest Group on Entertainment Computing / Special Interest Group on De-vice Media Oriented UI / SIG-CS |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 相撲映像からの骨格推定に基づく決まり手分類 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Classification of Kimarite Based on Skeletal Estimation from Sumo Videos |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 骨格情報 |
キーワード(2)(和/英) | 行動分類 |
キーワード(3)(和/英) | 相撲 |
キーワード(4)(和/英) | 映像分類 |
キーワード(5)(和/英) | スポーツ映像 |
第 1 著者 氏名(和/英) | 宇津呂 雄生 / Yuki Utsuro |
第 1 著者 所属(和/英) | 筑波大学(略称:筑波大) University of Tsukuba(略称:U-Tsukuba) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 宍戸 英彦 / Hidehiko Shishido |
第 2 著者 所属(和/英) | 筑波大学(略称:筑波大) University of Tsukuba(略称:U-Tsukuba) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 亀田 能成 / Yoshinari Kameda |
第 3 著者 所属(和/英) | 筑波大学(略称:筑波大) University of Tsukuba(略称:U-Tsukuba) |
発表年月日 | 2022-10-07 |
資料番号 | MVE2022-29 |
巻番号(vol) | vol.122 |
号番号(no) | MVE-200 |
ページ範囲 | pp.63-68(MVE), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2022-09-29 (MVE) |