| 講演名 | 2022-10-13 ［招待講演］擬等角写像とその応用 島内 宏和(八戸工大), |
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| 抄録(和) | 擬等角写像は等角写像の自然な一般化であり，タイヒミュラー空間や複素力学系などの数学の分野において重要な役割を果たすだけでなく，脳の灰白質のような複雑な表面の画像処理の問題等にも応用されている．本講演では，擬等角写像の基本的な性質とその応用について概説する．擬等角写像の数値構成手法とその応用例を概観し，一例としてR. Michael Porter氏と筆者による数値構成アルゴリズムを紹介する．また，筆者による深層学習のための擬等角写像を用いた活性化関数と，擬等角拡張の半教師あり異常検知への応用についても紹介する． |
| 抄録(英) | Quasiconformal mapping is a natural generalization of conformal mapping and plays an important role in the areas of mathematics, such as Teichm?ller spaces and complex dynamics. Furthermore, numerical methods of quasiconformal mapping were applied to problems in medical image processing of complex surfaces such as the grey matter in the brain. In this presentation, we will talk about the basic properties of quasi-conformal mapping and its applications. A numerical algorithm for quasiconformal mapping developed by R. Michael Porter and the author will be introduced as an example. We also talk about the machine learning methods using quasiconformal mapping by the author. |
| キーワード(和) | 擬等角写像 / 数値計算法 / 機械学習 / ニューラルネットワーク / 外れ値検出 |
| キーワード(英) | Quasiconformal Mapping / Numerical Method / Machine Learning / Neural Network / Outlier Detection |
| 資料番号 | SIS2022-14 |
| 発行日 | 2022-10-06 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS / ITE-BCT |
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| 開催期間 | 2022/10/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 八戸工業大学（１号館２階２０１室「多目的ホール」） |
| 開催地（英） | Hachinohe Institute of Technology |
| テーマ（和） | システム実現技術, 近距離通信応用システム, 知的マルチメディア処理システム，放送技術および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) / 斎藤 恭一(NHK) |
| 委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) / 斎藤 恭一(NHK) |
| 副委員長氏名（和） | 笹岡 直人(鳥取大) / 田向 権(九州工大) / 村田 英一(山口大) / 斉藤 一(テレビ東京) |
| 副委員長氏名（英） | Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) / Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.) / 村田 英一(山口大) / 斉藤 一(テレビ東京) |
| 幹事氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 吉田 壮(関西大学) / 齊藤 一幸(千葉大) |
| 幹事氏名（英） | Yukihiro Bandoh(NTT) / Soh Yoshida(Kansai Univ.) / 齊藤 一幸(千葉大) |
| 幹事補佐氏名（和） | 眞壁 義明(神奈川工科大) / 杉浦 陽介(埼玉大) / 神原 浩平(NHK) / 鈴村 高幸(テレビ朝日) / 松﨑 敬文(NHK) / 宮野 真由子(東芝インフラシステムズ) / 大内 幹博(パナソニック) / 榎 芳栄(TBSテレビ) / 水本 哲弥(日本学術振興会) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshiaki Makabe(Kanagawa Inst. of Tech.) / Yosuke Sugiura(Saitama Univ.) / 神原 浩平(NHK) / 鈴村 高幸(テレビ朝日) / 松﨑 敬文(NHK) / 宮野 真由子(東芝インフラシステムズ) / 大内 幹博(パナソニック) / 榎 芳栄(TBSテレビ) / 水本 哲弥(日本学術振興会) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems / Technical Group on Broadcasting Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［招待講演］擬等角写像とその応用 |
| サブタイトル（和） | 数値的構成手法と機械学習への応用 |
| タイトル（英） | [Invited Talk] Quasiconformal Mapping and its Application |
| サブタイトル（和） | Numerical Method and Application to Machine Learning |
| キーワード(1)（和/英） | 擬等角写像 / Quasiconformal Mapping |
| キーワード(2)（和/英） | 数値計算法 / Numerical Method |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(5)（和/英） | 外れ値検出 / Outlier Detection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 島内 宏和 / Hirokazu Shimauchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 八戸工業大学(略称：八戸工大) Hachinohe Institute of Technology(略称：Hachinohe Inst. of Tech.) |
| 発表年月日 | 2022-10-13 |
| 資料番号 | SIS2022-14 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | SIS-209 |
| ページ範囲 | pp.17-20(SIS), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-10-06 (SIS) |