| 講演名 | 2022-09-15 ニューラルネットワークの汎化誤差解析について 竹内 純一(九大), 村田 昇(早大), 三村 和史(広島市大), 武石 啓成(九大), 飯田 昌澄(九大), 長岡 浩司(電通大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | IBISML2022-37 |
| 発行日 | 2022-09-08 (IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
|---|---|
| 開催期間 | 2022/9/15(から1日開催) |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学 矢上キャンパス |
| 開催地（英） | Keio Univ. (Yagami Campus) |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning, etc. |
| 委員長氏名（和） | 杉山 将(東大) |
| 委員長氏名（英） | Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 神嶌 敏弘(産総研) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Toshihiro Kamishima(AIST) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 岩田 具治(NTT) / 中村 篤祥(北大) |
| 幹事氏名（英） | Tomoharu Iwata(NTT) / Atsuyoshi Nakamura(Hokkaido Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 河原 吉伸(阪大) / 鈴木 大慈(東工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshinobu Kawahara(Osaka Univ.) / Taiji Suzuki(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークの汎化誤差解析について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On Analysis of Generalization Error of Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 竹内 純一 / Jun'ichi Takeuchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 村田 昇 / Noboru Murata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 三村 和史 / Kazushi Mimura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 広島市立大学(略称：広島市大) Hiroshima City University(略称：Hiroshima City Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 武石 啓成 / Yoshinari Takeishi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 飯田 昌澄 / Masazumi Iida |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 長岡 浩司 / Hiroshi Nagaoka |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) University of Electro Communication(略称：Univ. of Electro Communication) |
| 発表年月日 | 2022-09-15 |
| 資料番号 | IBISML2022-37 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | IBISML-189 |
| ページ範囲 | pp.31-38(IBISML), |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2022-09-08 (IBISML) |