| 講演名 | 2022-09-15 特定の作家の作風に酷似した顔アイコンを創作する符号統合拡散モデル 尾崎 安範(*), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本研究の目的は、「もし、有名なイラストレーターの画像数百枚とゲーム用パソコンを持ってさえいれば、そのイラストレーターの新作を個人で無数に作ることはできるのか」との問いに答えることである。実験の結果、答えは技術的にも倫理的にも「はい」であった。本研究会で発表する目的は、この答えに対する技術的詳細と倫理的影響の顛末を報告し、この答えの取り扱いについて議論することである。 |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 拡散モデル / 倫理 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2022-20 |
| 発行日 | 2022-09-07 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
|---|---|
| 開催期間 | 2022/9/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学 矢上キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 深層生成モデル |
| テーマ（英） | Deep generative model |
| 委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) |
| 委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) |
| 副委員長氏名（英） | Takuya Funatomi(NAIST) / Mitsuru Anpai(Denso IT Lab.) |
| 幹事氏名（和） | 山口 光太(サイバーエージェント) / 松井 勇佑(東大) |
| 幹事氏名（英） | Kouta Yamaguchi(CyberAgent) / Yusuke Matsui(Univ. of Tokyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 井上 中順(東工大) / 川西 康友(理研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Nakamasa Inoue(Tokyo Inst. of Tech.) / Yasutomo Kawanishi(Riken) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 特定の作家の作風に酷似した顔アイコンを創作する符号統合拡散モデル |
| サブタイトル（和） | 創作するイラスト深層生成モデルを活用する受容性の調査 |
| タイトル（英） | Diffusion Model Specializing In An Illustrator |
| サブタイトル（和） | * |
| キーワード(1)（和/英） | 拡散モデル |
| キーワード(2)（和/英） | 倫理 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 尾崎 安範 / Yasunori Ozaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | *(略称：*) *(略称：*) |
| 発表年月日 | 2022-09-15 |
| 資料番号 | PRMU2022-20 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | PRMU-181 |
| ページ範囲 | pp.61-66(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-09-07 (PRMU) |