| 講演名 | 2022-09-08 低遅延脳波処理のためのPYNQを用いた生体計測システムプロトタイプ 因間 龍星(東海大), 原 雅剛(東海大), 中谷 裕教(東海大), 大川 猛(東海大), |
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| 抄録(和) | 脳波 (EEG) 計測により得られた信号に基づいて、脳活動のダイナミクスと認知機能の関係を探る研究は、現在主にオフラインでの波形処理に基づいて行われている。今後、脳波計測結果に基づいたBMI (Brain-Machine Interface) や映像提示フィードバックの活用や研究を推進するためには、低遅延時間で脳波信号を処理する必要がある。本研究では、脳波処理を低遅延で行うためにFPGAを活用することを提案し、そのためにPythonからFPGAへアクセス可能なPYNQプラットフォームを用いた生体計測システムプロトタイプの構築と性能評価について述べる。 |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | FPGA / PYNQ / BMI / 脳波計測 / FFT / DFT |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | RECONF2022-40 |
| 発行日 | 2022-08-31 (RECONF) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF |
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| 開催期間 | 2022/9/7(から2日開催) |
| 開催地（和） | emCAMPUS STUDIO（豊橋） |
| 開催地（英） | emCAMPUS STUDIO |
| テーマ（和） | リコンフィギャラブルシステム，一般 |
| テーマ（英） | Reconfigurable system, etc. |
| 委員長氏名（和） | 佐野 健太郎(理研) |
| 委員長氏名（英） | Kentaro Sano(RIKEN) |
| 副委員長氏名（和） | 山口 佳樹(筑波大) / 泉 知論(立命館大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshiki Yamaguchi(Tsukuba Univ.) / Tomonori Izumi(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 小林 悠記(NEC) / 佐藤 幸紀(豊橋技科大) |
| 幹事氏名（英） | Yuuki Kobayashi(NEC) / Yukinori Sato(Toyohashi Univ. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 竹村 幸尚(インテル) / 長名 保範(琉球大学) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yukitaka Takemura(INTEL) / Yasunori Osana(Ryukyu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Reconfigurable Systems |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 低遅延脳波処理のためのPYNQを用いた生体計測システムプロトタイプ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | FPGA |
| キーワード(2)（和/英） | PYNQ |
| キーワード(3)（和/英） | BMI |
| キーワード(4)（和/英） | 脳波計測 |
| キーワード(5)（和/英） | FFT |
| キーワード(6)（和/英） | DFT |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 因間 龍星 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 原 雅剛 |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中谷 裕教 |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 大川 猛 |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) |
| 発表年月日 | 2022-09-08 |
| 資料番号 | RECONF2022-40 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | RECONF-174 |
| ページ範囲 | pp.59-60(RECONF), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2022-08-31 (RECONF) |