| 講演名 | 2022-09-14 Face Parsingを用いた顔認証のためのデータ拡張手法とその性能評価 河合 洋弥(東北大), 伊藤 康一(東北大), 陳 煥宗(NHTU), 青木 孝文(東北大), |
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| 抄録(和) | 顔認証では，撮影条件の変化や経年変化によって認証精度が低下するため，これらの変化に頑健なConvolutional Neural Network (CNN)を用いる手法が主流となっている．これまでにCNNによる認証精度を向上させるための手法が多数提案されているが，その大半は損失関数やデータセットに関するものである．本稿では，Face Parsingを用いた顔認証のためのデータ拡張手法を提案する．目，鼻，口等の顔のパーツに関するセグメンテーションラベルを推定し，ラベルに基づいてランダムな顔の領域がマスクされた顔画像を用いて顔認証モデルを学習させる．公開データセットを用いた性能評価実験を通して，提案手法が顔のオクルージョンに対する頑健性向上に有効であることを示す． |
| 抄録(英) | Face recognition is one of the most promising methods to recognize individuals. Since the recognition accuracy is degraded by changes in capturing conditions and aging, there are a lot of works, which is related to loss functions and datasets, to improve the robustness for the changes. In this paper, we propose a novel data augmentation method for face recognition using face parsing. Random semantic regions in face images such as eyes, nose, and mouth are erased during training a face recognition model. Through a set of experiments using multiple public face image datasets, we demonstrate that the proposed method is effective to improve the robustness for changes in pose. |
| キーワード(和) | 顔認証 / Face Parsing / CNN / データ拡張 / バイオメトリクス |
| キーワード(英) | face recognition / face parsing / CNN / data augmentation / biometrics |
| 資料番号 | PRMU2022-12 |
| 発行日 | 2022-09-07 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2022/9/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学 矢上キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 深層生成モデル |
| テーマ（英） | Deep generative model |
| 委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) |
| 委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) |
| 副委員長氏名（英） | Takuya Funatomi(NAIST) / Mitsuru Anpai(Denso IT Lab.) |
| 幹事氏名（和） | 山口 光太(サイバーエージェント) / 松井 勇佑(東大) |
| 幹事氏名（英） | Kouta Yamaguchi(CyberAgent) / Yusuke Matsui(Univ. of Tokyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 井上 中順(東工大) / 川西 康友(理研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Nakamasa Inoue(Tokyo Inst. of Tech.) / Yasutomo Kawanishi(Riken) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Face Parsingを用いた顔認証のためのデータ拡張手法とその性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance Evaluation of Data Augmentation Using Face Parsing for Improving Face Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔認証 / face recognition |
| キーワード(2)（和/英） | Face Parsing / face parsing |
| キーワード(3)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(4)（和/英） | データ拡張 / data augmentation |
| キーワード(5)（和/英） | バイオメトリクス / biometrics |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 河合 洋弥 / Hiroya Kawai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 伊藤 康一 / Koichi Ito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 陳 煥宗 / Hwann-Tzong Chen |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 国立清華大学(略称：NHTU) National Tsing Hua University(略称：NHTU) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 青木 孝文 / Takafumi Aoki |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-09-14 |
| 資料番号 | PRMU2022-12 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | PRMU-181 |
| ページ範囲 | pp.13-18(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-09-07 (PRMU) |