| 講演名 | 2022-09-16 超音波による機器異常検知のためのデータ収集システムの検討 執行 律和(九工大), 野林 大起(九工大), 塚本 和也(九工大), 水町 光徳(九工大), 池永 全志(九工大), |
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| 抄録(和) | 機器の異常発見は現在，作業員の点検により行われていることが多い．しかしこの手法には，故障と点検のタイミングのずれによる異常発見の遅れや，人件費や交通費などのコストの問題がある．そこで，我々はこれまでに，機器の異常が稼働音に現れる点に着目し，機器の稼働音の解析による異常検知システムを提案，開発してきた．しかし，機器周辺で発生する鳥の鳴き声や車のエンジン音等，音の影響の問題点がある．そこで本研究では，機器の異常が超音波成分に現れるという仮定に基づき，超音波データを効率的に収集・分析するためのシステムを新たに提案する．調査の結果，機器稼働時に超音波成分が発生すること，超音波データのみの抽出・圧縮によって効率的な転送が行えること，さらには機器の稼働状態を推定出来る可能性があることを示した． |
| 抄録(英) | Status checks of mechanical equipment are typically being conducted by workers (manpower). However, since the check timing is limited (i.e., periodic check), the delay of anomaly detection could be the check interval at the maximum. Furthermore, the financial cost and the effort could be extremely high. Since some abnormalities typically appear in the operating sound, we have proposed an IoT system that collects the operating sound automatically for anomaly detection. However, its detection performance could be degraded where the environmental noises (e.g., bird call and car engines) generated around the equipment are mixed with the operation sound. In this paper, we focus on the ultrasonic component whose frequency is higher than that of the audible sound and propose a new system that collects the ultrasonic data effectively. Through experiments, we demonstrated that the ultrasonic components appears in the operating sounds, irrespective of the environmental noise and their data can be effectively abstracted by utilizing filters and be decreased by FLAC compression technology. Finally, we have shown that it may be possible to estimate the operating status based on the amount of the compressed data size. |
| キーワード(和) | IoT / 超音波 / 異常検知 / ファイル圧縮 / データ転送 |
| キーワード(英) | IoT / Ultrasonic Waves / Anomaly Detection / File Compression / Data Transfer |
| 資料番号 | IA2022-32 |
| 発行日 | 2022-09-08 (IA) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA / CQ |
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| 開催期間 | 2022/9/15(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北海道立道民活動センター (かでる2・7) |
| 開催地（英） | Hokkaido Citizens Actives Center |
| テーマ（和） | 無線通信品質、6G、IoT、クロスレイヤー技術、インターネット運用・管理、一般 |
| テーマ（英） | Wireless Communications Quality, 6G, IoT, Cross layer Technologies, Internet Operation and Management, etc. |
| 委員長氏名（和） | 義久 智樹(阪大) / 岡本 淳(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Tomoki Yoshihisa(Osaka Univ.) / Jun Okamoto(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 作元 雄輔(関西学院大) / 屏 雄一郎(KDDI総合研究所) / 山本 寛(立命館大) / 平栗 健史(日本工大) / 長谷川 剛(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Yusuke Sakumoto(Kwansei Gakuin Univ.) / Yuichiro Hei(KDDI Research) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) / Gou Hasegawa(Tohoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 大平 健司(阪大) / 坂野 遼平(工学院大) / 野林 大起(九工大) / 恵木 則次(NTT) / 山本 寛(立命館大) |
| 幹事氏名（英） | Kenji Ohira(Osaka Univ.) / Ryohei Banno(Kogakuin Univ.) / Daiki Nobayashi(Kyushu Inst. of Tech.) / Noritsugu Egi(NTT) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小谷 大祐(京大) / 中村 遼(福岡大) / 中村 遼(東大) / 川嶋 喜美子(NTT) / 中村 遼(福岡大) / 中平 俊朗(NTT) / 塚常 健太(都立大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Daisuke Kotani(Kyoto Univ.) / Ryo Nakamura(Fukuoka Univ.) / Ryo Nakamura(Univ. of Tokyo) / Kimiko Kawashima(NTT) / Ryo Nakamura(Fukuoka Univ.) / Toshiro Nakahira(NTT) / Kenta Tsukatsune(Tokyo Metroplitan Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Internet Architecture / Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 超音波による機器異常検知のためのデータ収集システムの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study of Data Collection System for Ultrasonic Waves Based Anomaly Detection of Mechanical Equipment |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(2)（和/英） | 超音波 / Ultrasonic Waves |
| キーワード(3)（和/英） | 異常検知 / Anomaly Detection |
| キーワード(4)（和/英） | ファイル圧縮 / File Compression |
| キーワード(5)（和/英） | データ転送 / Data Transfer |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 執行 律和 / Rio Shigyo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 野林 大起 / Daiki Nobayashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 塚本 和也 / Kazuya Tsukamoto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 水町 光徳 / Mitsunori Mizumachi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 池永 全志 / Takeshi Ikenaga |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 発表年月日 | 2022-09-16 |
| 資料番号 | IA2022-32 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | IA-185 |
| ページ範囲 | pp.97-102(IA), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-09-08 (IA) |