| 講演名 | 2022-09-14 Convolutional Skip Connectionを用いた分岐構造を持つDNNの圧縮法 菅間 幸司(和歌山大), 和田 俊和(和歌山大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2022-16 |
| 発行日 | 2022-09-07 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2022/9/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学 矢上キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 深層生成モデル |
| テーマ（英） | Deep generative model |
| 委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) |
| 委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) |
| 副委員長氏名（英） | Takuya Funatomi(NAIST) / Mitsuru Anpai(Denso IT Lab.) |
| 幹事氏名（和） | 山口 光太(サイバーエージェント) / 松井 勇佑(東大) |
| 幹事氏名（英） | Kouta Yamaguchi(CyberAgent) / Yusuke Matsui(Univ. of Tokyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 井上 中順(東工大) / 川西 康友(理研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Nakamasa Inoue(Tokyo Inst. of Tech.) / Yasutomo Kawanishi(Riken) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Convolutional Skip Connectionを用いた分岐構造を持つDNNの圧縮法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Convolutional Skip Connection for Compressing DNNs with Branched Architectures |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 菅間 幸司 / Koji Kamma |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 和歌山大学(略称：和歌山大) Wakayama University(略称：Wakayama Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 和田 俊和 / Toshikazu Wada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 和歌山大学(略称：和歌山大) Wakayama University(略称：Wakayama Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-09-14 |
| 資料番号 | PRMU2022-16 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | PRMU-181 |
| ページ範囲 | pp.37-42(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-09-07 (PRMU) |