| 講演名 | 2022-09-16 英語学習語彙表に基づくWordNet収録語彙の抽出と可視化 細川 大和(室蘭工大), 西山 幹泰(室蘭工大), 小野 真嗣(室蘭工大), 按田 将吾(名工大), 菊地 真人(名工大), 大囿 忠親(名工大), 曽我 聡起(千歳科技大), 田邉 鉄(北大), |
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| 抄録(和) | 学習語彙表とは，語彙の学習効率化のために生成された基礎資料である．本研究では，単発的な語彙学習から，一度の学習作業で複数の語彙習得の可能性と効率化を目指し，WordNetに収録されている情報を活用することで，語彙の概念構造を抽出・可視化することを試みた．これにより，学習者に語彙間の関係性を意識させることを促すことが期待され，語彙間の関係性の認識が深まり，新たな語彙学習法への道筋が示されることが期待される． |
| 抄録(英) | English vocabulary lists are basic resource generated to improve the efficiency of learning English. In this study, the authors have considered that it might be possible to learn more multiple words at one time than to learn a single word. Then, they have succeeded in extracting and visualizing conceptual structures of each vocabulary by utilizing WordNet. Consequently, they have also succeeded in observing the relationships between words and/or phrases, which helps us to consider a new style of vocabulary learning. |
| キーワード(和) | 学習語彙表 / WordNet / 概念構造 / 可視化 |
| キーワード(英) | vocabrlary list / WordNet / concept structure / visualization |
| 資料番号 | AI2022-29 |
| 発行日 | 2022-09-08 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2022/9/15(から2日開催) |
| 開催地（和） | アクトシティ浜松 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「マルチエージェントシステム」および一般（SMASH22 Summer Symposium） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 清 雄一(電通大) |
| 委員長氏名（英） | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 副委員長氏名（和） | 櫻井 祐子(産総研) / 大囿 忠親(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Yuko Sakurai(AIST) / Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 藤田 桂英(東京農工大) / 中島 悠(東邦大) |
| 幹事氏名（英） | Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) / Yuu Nakajima(Toho Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 松崎 和賢(中大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazutaka Matsuzaki(Chuo Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 英語学習語彙表に基づくWordNet収録語彙の抽出と可視化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extraction and Visualization of WordNet Datasets based on English Learning Vocabulary Lists |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 学習語彙表 / vocabrlary list |
| キーワード(2)（和/英） | WordNet / WordNet |
| キーワード(3)（和/英） | 概念構造 / concept structure |
| キーワード(4)（和/英） | 可視化 / visualization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 細川 大和 / Haruka Hosokawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学(略称：室蘭工大) Muroran Institute of Technology(略称：MuroranIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 西山 幹泰 / Mikiyasu Nishiyama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学(略称：室蘭工大) Muroran Institute of Technology(略称：MuroranIT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小野 真嗣 / Masatsugu Ono |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学(略称：室蘭工大) Muroran Institute of Technology(略称：MuroranIT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 按田 将吾 / Shogo Anda |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NITech) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 菊地 真人 / Masato Kikuchi |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NITech) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 大囿 忠親 / Tadachika Ozono |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NITech) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 曽我 聡起 / Toshioki Soga |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 公立千歳科学技術大学(略称：千歳科技大) Chitose Institute of Science and Technology(略称：CIST) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 田邉 鉄 / Tetsu Tanabe |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：HU) |
| 発表年月日 | 2022-09-16 |
| 資料番号 | AI2022-29 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | AI-186 |
| ページ範囲 | pp.64-69(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-09-08 (AI) |