| 講演名 | 2022-09-15 広告配信における選択バイアスの解析 鈴村 真矢(ヤフー), 安部 斉志(ヤフー), 大倉 俊平(ヤフー), |
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| 抄録(和) | 通常, オンライン広告では配信候補となる複数の広告の中から, 何らかのオークションアルゴリズムを利用して一つの広告が選出される. 本稿では, ある選択バイアスによって特定のオークションの落札価格が過剰に割引されるという問題を解析する. これにより広告主には過剰な割引を狙って入札額をコントロールするモチベーションが生じ, 広告主の間で入札価格の読み合いが生じやすくなるため, 広告主の効用最大化の戦略が複雑化することが想定される. 本稿ではこのような問題を生じさせる選択バイアスを理論解析すると共に, 数値実験を通して選択バイアスの影響を観測する. |
| 抄録(英) | In online advertising, a set of potential advertisements can be ranked by a certain auction system where usually the top-1 advertisement is selected and displayed at an advertising space. In this paper, we analyze an issue that advertisers' bid prices are over discounted by a certain selection bias in the auction system. Under the issue stemming from the selection bias, the bidding strategy to maximize advertiser's utility would be complicated because advertisers try to control their bid prices adaptively to obtain the chance of the over discounting. Although selection bias is well known in the field of statistics and there are lot of studies for it, our main contribution is to combine the theoretical analysis of the bias with the auction mechanism. In our experiment, we evaluate the selection bias on an auction system whose ranking score is the function of predicted CTR (click through rate) of advertisement. |
| キーワード(和) | 選択バイアス / 一般化セカンドプライスオークション / オンライン広告 / ディスプレイ広告 |
| キーワード(英) | Selection Bias / Generalized Second-Price Auction / Online Advertising / Display Advertising |
| 資料番号 | IBISML2022-32 |
| 発行日 | 2022-09-08 (IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2022/9/15(から1日開催) |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学 矢上キャンパス |
| 開催地（英） | Keio Univ. (Yagami Campus) |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning, etc. |
| 委員長氏名（和） | 杉山 将(東大) |
| 委員長氏名（英） | Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 神嶌 敏弘(産総研) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Toshihiro Kamishima(AIST) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 岩田 具治(NTT) / 中村 篤祥(北大) |
| 幹事氏名（英） | Tomoharu Iwata(NTT) / Atsuyoshi Nakamura(Hokkaido Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 河原 吉伸(阪大) / 鈴木 大慈(東工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshinobu Kawahara(Osaka Univ.) / Taiji Suzuki(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning |
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| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | 広告配信における選択バイアスの解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Selection Bias Analysis in Online Advertising |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 選択バイアス / Selection Bias |
| キーワード(2)（和/英） | 一般化セカンドプライスオークション / Generalized Second-Price Auction |
| キーワード(3)（和/英） | オンライン広告 / Online Advertising |
| キーワード(4)（和/英） | ディスプレイ広告 / Display Advertising |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鈴村 真矢 / Shinya Suzumura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | ヤフー株式会社(略称：ヤフー) Yahoo Japan Corporation(略称：YJ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 安部 斉志 / Hitoshi Abe |
| 第 2 著者 所属（和/英） | ヤフー株式会社(略称：ヤフー) Yahoo Japan Corporation(略称：YJ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大倉 俊平 / Shumpei Okura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | ヤフー株式会社(略称：ヤフー) Yahoo Japan Corporation(略称：YJ) |
| 発表年月日 | 2022-09-15 |
| 資料番号 | IBISML2022-32 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | IBISML-189 |
| ページ範囲 | pp.1-8(IBISML), |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2022-09-08 (IBISML) |