| 講演名 | 2022-09-13 深層学習モデルとクラウドワーカーの協調による動画像異常検知手法 板野 竜也(同志社大), 野原 智哉(同志社大), 小板 隆浩(同志社大), |
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| 抄録(和) | 近年，IoTの普及により監視カメラ設置数が増加しているが，監視カメラの動画像から異常を検知する人手が増加するとは限らない．異常検知を自動化するため，深層学習モデルを用いた手法が検討されているが，十分な検知精度は得られていない．また，クラウドソーシングを利用して，人間であるクラウドワーカーの認識能力を検知システムの一部に組み込む手法では，検知精度が向上するが，クラウドワーカーに対するコストが発生する．本研究では，深層学習モデルとクラウドワーカーの協調により，高い検知精度と低いコストを両立させる新たな動画像異常検知手法を提案する． |
| 抄録(英) | In recent years, the number of surveillance cameras installed has been increasing due to the spread of IoT. However, this does not mean an increase in manpower to detect anomalies from surveillance camera images. Although several methods using deep learning have been investigated to automate anomaly detection, they have not achieved sufficient detection accuracy. A method using crowdsourcing that incorporates the advanced cognitive abilities of human crowd workers can improve detection accuracy, but incurs a cost for the crowdworkers. In this study, we propose a new video anomaly detection method that combines high accuracy and low cost through the cooperation of deep learning and crowd workers. |
| キーワード(和) | 異常検知 / ヒューマン・イン・ザ・ループ / クラウドソーシング |
| キーワード(英) | Anomaly Detection / Human-in-the-loop / Crowdsourcing |
| 資料番号 | LOIS2022-10,IE2022-32,EMM2022-38 |
| 発行日 | 2022-09-06 (LOIS, IE, EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITE-ME / EMM / IE / LOIS / IEE-CMN / IPSJ-AVM |
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| 開催期間 | 2022/9/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学 矢上キャンパス（FIT2022と併催） |
| 開催地（英） | Keio Univ. Yagami Campus (Hybrid) |
| テーマ（和） | マルチメディア通信/システム，ライフログ活用技術，IP放送/映像伝送，メディアセキュリティ，メディア処理(AI，深層学習)，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | / 西村 竜一(NICT) / 児玉 和也(NII) / 戸田 浩之(NTT) / 森村 俊(電中研) / 笠井 裕之(早稲田大) |
| 委員長氏名（英） | / Ryoichi Nishimura(NICT) / Kazuya Kodama(NII) / Hiroyuki Toda(NTT) / Shun Morimura(CRIEPI) / Hiroyuki Kasai(Waseda University) |
| 副委員長氏名（和） | / 薗田 光太郎(長崎大) / 市野 将嗣(電通大) / 坂東 幸浩(NTT) / 山崎 俊彦(東大) / 茂木 学(拓殖大) / 平田 孝志(関西大) |
| 副委員長氏名（英） | / Kotaro Sonoda(Nagasaki Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Hiroyuki Bandoh(NTT) / Toshihiko Yamazaki(Univ. of Tokyo) / Manabu Motegi(Takushoku Univ.) / Kouji Hirata(Kansai Univ) |
| 幹事氏名（和） | / 高嶋 洋一(開志専門職大) / 今泉 祥子(千葉大) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 深江 一輝(長崎大) / 齋藤 晴美(NTT) / 宇津 圭祐(東海大) / 木村 共孝(同志社大) / 金井 謙治(早稲田大) / 徐 建鋒(KDDI総合研究所) / 松村 誠明(NTT) |
| 幹事氏名（英） | / Youichi Takashima(Kaishi Professional Univ.) / Shoko Imaizumi(Chiba Univ.) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Kazuki Fukae(Nagasaki Univ.) / Harumi Saitou(NTT) / Keisuke Utsu(Tokai Univ.) / Tomotaka Kimura(Doushisya Univ) / Kanai Kenji(Waseda University) / Xu Jianfeng(KDDI Research, Inc.) / Matsumura Masaaki(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | / 梶山 朋子(広島市大) / 酒澤 茂之(大阪工大) / 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) / 笹川 真奈(NTT) / 篠原 祐一(東京電力パワーグリッド) / 田中 彰浩(電中研) |
| 幹事補佐氏名（英） | / Tomoko Kajiyama(Hiroshima City Univ.) / Shieyuki Sakazawa(Osaka Inst. of Tech.) / Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) / Mana Sasagawa(NTT) / Yuuichi Shinohara(TEPCO Power Grid) / Akihiro Tanaka(CRIEPI) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Group on Media Engineering / Technical Committee on Enriched MultiMedia / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems / Technical Meeting on Communications / Special Interest Group on Audio Visual and Multimedia Information Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 深層学習モデルとクラウドワーカーの協調による動画像異常検知手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Video Anomaly Detection Method using Deep Learning Models and Crowd Workers |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 異常検知 / Anomaly Detection |
| キーワード(2)（和/英） | ヒューマン・イン・ザ・ループ / Human-in-the-loop |
| キーワード(3)（和/英） | クラウドソーシング / Crowdsourcing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 板野 竜也 / Ryuya Itano |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 同志社大学大学院(略称：同志社大) Graduate School of Doshisha University(略称：Doshisha Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 野原 智哉 / Tomoya Nohara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 同志社大学(略称：同志社大) Doshisha University(略称：Doshisha Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小板 隆浩 / Takahiro Koita |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 同志社大学大学院(略称：同志社大) Graduate School of Doshisha University(略称：Doshisha Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-09-13 |
| 資料番号 | LOIS2022-10,IE2022-32,EMM2022-38 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | LOIS-177,IE-178,EMM-179 |
| ページ範囲 | pp.1-6(LOIS), pp.1-6(IE), pp.1-6(EMM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-09-06 (LOIS, IE, EMM) |