| 講演名 | 2022-09-15 DRL-assisted Network Selection for Federated Learning オウ コウキ(電通大), 策力 木格(電通大), 吉永 努(電通大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Recently, with the development of wireless communication technologies such as 5G, more and more devices communicate through wireless networks. Devices participating in federated learning will not be an exception. The performance of federated learning based on wireless communication is bound to be affected by the wireless communication environment. We discuss network selection for federated learning devices that can use different types of networks, including mmWave, and propose a deep reinforcement learning-based algorithm. The relationship among federated learning, wireless network, and deep reinforcement learning is considered. Finally, we analyze the results of computer simulation and evaluate the proposed algorithm. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Federated LearningReinforcement LearningWireless CommunicationMillimeter Wave |
| 資料番号 | CQ2022-34 |
| 発行日 | 2022-09-08 (CQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA / CQ |
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| 開催期間 | 2022/9/15(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北海道立道民活動センター (かでる2・7) |
| 開催地（英） | Hokkaido Citizens Actives Center |
| テーマ（和） | 無線通信品質、6G、IoT、クロスレイヤー技術、インターネット運用・管理、一般 |
| テーマ（英） | Wireless Communications Quality, 6G, IoT, Cross layer Technologies, Internet Operation and Management, etc. |
| 委員長氏名（和） | 義久 智樹(阪大) / 岡本 淳(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Tomoki Yoshihisa(Osaka Univ.) / Jun Okamoto(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 作元 雄輔(関西学院大) / 屏 雄一郎(KDDI総合研究所) / 山本 寛(立命館大) / 平栗 健史(日本工大) / 長谷川 剛(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Yusuke Sakumoto(Kwansei Gakuin Univ.) / Yuichiro Hei(KDDI Research) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) / Gou Hasegawa(Tohoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 大平 健司(阪大) / 坂野 遼平(工学院大) / 野林 大起(九工大) / 恵木 則次(NTT) / 山本 寛(立命館大) |
| 幹事氏名（英） | Kenji Ohira(Osaka Univ.) / Ryohei Banno(Kogakuin Univ.) / Daiki Nobayashi(Kyushu Inst. of Tech.) / Noritsugu Egi(NTT) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小谷 大祐(京大) / 中村 遼(福岡大) / 中村 遼(東大) / 川嶋 喜美子(NTT) / 中村 遼(福岡大) / 中平 俊朗(NTT) / 塚常 健太(都立大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Daisuke Kotani(Kyoto Univ.) / Ryo Nakamura(Fukuoka Univ.) / Ryo Nakamura(Univ. of Tokyo) / Kimiko Kawashima(NTT) / Ryo Nakamura(Fukuoka Univ.) / Toshiro Nakahira(NTT) / Kenta Tsukatsune(Tokyo Metroplitan Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Internet Architecture / Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | DRL-assisted Network Selection for Federated Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Federated LearningReinforcement LearningWireless CommunicationMillimeter Wave |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | オウ コウキ / Ganggui Wang |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 策力 木格 / Celimuge Wu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 吉永 努 / Tsutomu Yoshinaga |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2022-09-15 |
| 資料番号 | CQ2022-34 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | CQ-184 |
| ページ範囲 | pp.56-61(CQ), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-09-08 (CQ) |