| 講演名 | 2022-09-15 子宮頚部細胞診断支援に向けた選好学習を用いた扁平上皮細胞画像判別モデルの学習 南部 優太(公立はこだて未来大), 真里谷 奨(札幌医科大), 新開 翔太(札幌医科大), 梅本 美菜(札幌医科大), 淺沼 広子(札幌医科大), 廣橋 良彦(札幌医科大), 齋藤 豪(札幌医科大), 鳥越 俊彦(札幌医科大), 佐藤 生馬(公立はこだて未来大), 藤野 雄一(公立はこだて未来大), |
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| 抄録(和) | 子宮頚部細胞診断の支援に向けて，機械学習を用いた様々な子宮頚部細胞画像の分類手法が提案されている．しかし現状では，大量のデータや大きなモデルを用いた手法であっても十分な分類性能を得られていない．子宮頚部細胞画像の自動分類が難しい要因として，アノテーションが難しくラベルノイズが生じやすいことが考えられる．そこで，本研究では`画像Aより画像Bの方が異型である’というような一対比較データをラベルとして，細胞画像の順序関係を学習させる選好学習を用いることを提案する．子宮頚部細胞画像に対して深層学習モデルを選好学習させた場合の性能を明らかにするとともに，分類学習させたモデルとの判別性能を比較したためその結果を報告する． |
| 抄録(英) | To support cervical cell diagnosis, Various classification methods of cervical cell images using machine learning have been proposed. However, even methods with large amounts of data and large models have not been able to achieve classification with sufficient performance. One reason for this difficulty may be that label noise tends to occur due to the difficulty of making decisions. Therefore, we propose preference learning of a model that discriminates order relationships among cell images using pairwise data such that `Image B is more malignant than Image A' as labels. In this paper, we report the performance of a deep learning model with preference learning on cervical cell images, and compare the discriminative performance of the model with classification learning. |
| キーワード(和) | 細胞画像分類 / ランキング学習 / 深層学習 |
| キーワード(英) | Cell image classification / Learning to rank / Deep learning |
| 資料番号 | MI2022-62 |
| 発行日 | 2022-09-08 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2022/9/15(から1日開催) |
| 開催地（和） | 慶應・矢上Ｃ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 本谷 秀堅(名工大) |
| 委員長氏名（英） | Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 羽石 秀昭(千葉大) / 北坂 孝幸(愛知工大) |
| 副委員長氏名（英） | Hideaki Haneishi(Chiba Univ.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 原 武史(岐阜大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takeshi Hara(Gifu Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 子宮頚部細胞診断支援に向けた選好学習を用いた扁平上皮細胞画像判別モデルの学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning of Squamous Cell Image Classification Model Using Preference Learning to Assist Cervical Cytology |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 細胞画像分類 / Cell image classification |
| キーワード(2)（和/英） | ランキング学習 / Learning to rank |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 南部 優太 / Yuta Nambu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大来大学大学院システム情報科学研究科(略称：公立はこだて未来大) Graduate School of Media Architecture, Future University Hakodate, Hakodate, Japan.(略称：Future Univ. Hakodate) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 真里谷 奨 / Tasuku Mariya |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 札幌医科大学医学部産婦人科学講座(略称：札幌医科大) Department of Obstetrics and Gynecology, Sapporo Medical University School of Medicine, Sapporo, Japan.(略称：Sapporo Medical Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 新開 翔太 / Syota Shinkai |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 札幌医科大学医学部産婦人科学講座(略称：札幌医科大) Department of Obstetrics and Gynecology, Sapporo Medical University School of Medicine, Sapporo, Japan.(略称：Sapporo Medical Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 梅本 美菜 / Mina Umemoto |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 札幌医科大学医学部産婦人科学講座(略称：札幌医科大) Department of Obstetrics and Gynecology, Sapporo Medical University School of Medicine, Sapporo, Japan.(略称：Sapporo Medical Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 淺沼 広子 / Hiroko Asanuma |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 札幌医科大学医学部病理学第一講座(略称：札幌医科大) Department of Pathology 1st, Sapporo Medical University School of Medicine, Sapporo, Japan.(略称：Sapporo Medical Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 廣橋 良彦 / Yoshihiko Hirohashi |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 札幌医科大学医学部病理学第一講座(略称：札幌医科大) Department of Pathology 1st, Sapporo Medical University School of Medicine, Sapporo, Japan.(略称：Sapporo Medical Univ.) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 齋藤 豪 / Tsuyoshi Saito |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 札幌医科大学医学部産婦人科学講座(略称：札幌医科大) Department of Obstetrics and Gynecology, Sapporo Medical University School of Medicine, Sapporo, Japan.(略称：Sapporo Medical Univ.) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 鳥越 俊彦 / Toshihiko Torigoe |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 札幌医科大学医学部病理学第一講座(略称：札幌医科大) Department of Pathology 1st, Sapporo Medical University School of Medicine, Sapporo, Japan.(略称：Sapporo Medical Univ.) |
| 第 9 著者 氏名（和/英） | 佐藤 生馬 / Ikuma Sato |
| 第 9 著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学システム情報科学部情報アーキテクチャ学科(略称：公立はこだて未来大) Department of Media Architecture, Future University Hakodate, Hakodate, Japan.(略称：Future Univ. Hakodate) |
| 第 10 著者 氏名（和/英） | 藤野 雄一 / Yuichi Fujino |
| 第 10 著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学システム情報科学部情報アーキテクチャ学科(略称：公立はこだて未来大) Department of Media Architecture, Future University Hakodate, Hakodate, Japan.(略称：Future Univ. Hakodate) |
| 発表年月日 | 2022-09-15 |
| 資料番号 | MI2022-62 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | MI-188 |
| ページ範囲 | pp.53-58(MI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-09-08 (MI) |