| 講演名 | 2022-09-15 深層学習によるNBI内視鏡画像を用いた上部消化管腫瘍抽出 李 澤昊(岡山大), 諸岡 健一(岡山大), 江端 由穂(九大), 蓮田 博文(九州医療センター), 宮内 翔子(九大), 太田 光彦(九大), |
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| 抄録(和) | 食道癌は，発症早期が無症状で進行が早く，また周囲に浸潤しやすい癌である．食道の周囲には重要臓器に取り囲まれており，これらの臓器に食道癌が浸潤すると治療が困難になる．したがって，食道癌の早期診断は重要である．本研究では，Narrow Band Imaging（NBI）によって得られたNBI内視鏡画像から腫瘍領域を抽出するシステムを構築し，83.5％の精度で腫瘍領域を検出できた． |
| 抄録(英) | Esophageal cancer is often asymptomatic at early stage.It progresses rapidly and can invade surrounding tissues.The esophagus is surrounded by vital organs.Treatment becomes difficult if these organs invaded by esophageal cancer.Therefore, early diagnosis of esophageal cancer is necessary. In this study, we constructed a system for extracting tumor regions from NBI endoscopic images obtained by Narrow Band Imaging (NBI), and detected tumor regions with an accuracy of 83.5%. |
| キーワード(和) | NBI内視鏡画像 / 食道癌 / U-Net / セグメンテーション / マルチ特徴抽出 |
| キーワード(英) | NBI endoscopic images / esophageal cancer / U-Net / segmentation / multi-feature extraction |
| 資料番号 | MI2022-54 |
| 発行日 | 2022-09-08 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2022/9/15(から1日開催) |
| 開催地（和） | 慶應・矢上Ｃ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 本谷 秀堅(名工大) |
| 委員長氏名（英） | Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 羽石 秀昭(千葉大) / 北坂 孝幸(愛知工大) |
| 副委員長氏名（英） | Hideaki Haneishi(Chiba Univ.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 原 武史(岐阜大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takeshi Hara(Gifu Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 深層学習によるNBI内視鏡画像を用いた上部消化管腫瘍抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Esophageal Tumor Segmentation in Endoscopic Images by Deep Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | NBI内視鏡画像 / NBI endoscopic images |
| キーワード(2)（和/英） | 食道癌 / esophageal cancer |
| キーワード(3)（和/英） | U-Net / U-Net |
| キーワード(4)（和/英） | セグメンテーション / segmentation |
| キーワード(5)（和/英） | マルチ特徴抽出 / multi-feature extraction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 李 澤昊 / Zehao Li |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岡山大学(略称：岡山大) Okayama University(略称：Okayama Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 諸岡 健一 / Ken'ichi Morooka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岡山大学(略称：岡山大) Okayama University(略称：Okayama Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 江端 由穂 / Yuho Ebata |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 蓮田 博文 / Hirofumi Hasuda |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 国立病院機構九州医療センター(略称：九州医療センター) National Hospital Organization Kyushu Medical Center(略称：NHOKMC) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 宮内 翔子 / Shoko Miyauchi |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 太田 光彦 / Ota Mitsuhiko |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-09-15 |
| 資料番号 | MI2022-54 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | MI-188 |
| ページ範囲 | pp.26-27(MI), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2022-09-08 (MI) |