講演名 | 2022-09-22 推薦対象に変身する擬態エージェントの提案 福嶋 稜(日大), 鈴木 啓介(専修大), 川島 遼介(日大), 八木 拓真(東大), 馬場 惇(サイバーエージェント), 岩本 拓也(サイバーエージェント), 遠藤 大介(サイバーエージェント), 宮田 章裕(日大), 大澤 正彦(日大), |
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抄録(和) | エージェントによる商品推薦を行う際,ユーザがエージェントの動きと外観に注意を向けすぎることにより,説明対象物に注意が向かない問題が指摘されている.この問題に対して既存研究では,説明対象自体が推薦を行う自己推薦が提案され,説明対象にユーザの注意を向けさせる効果が得られているが,ユーザに推薦をする機会が通常のエージェントと比較して減少するという問題が報告されている. 本研究ではエージェントの姿でユーザを立ち止めさせ,立ち止まった後にエージェントが説明対象に姿を変えて自己推薦を行う「擬態エージェント」を提案する.評価実験では擬態エージェント,自己推薦のみを行うエージェント,説明対象物の横で推薦をする通常のエージェントの3つの形態をCGで実装し,動画視聴実験及びオプトアウト方式のフィールド実験によりそれらを比較した.擬態エージェントは推薦情報への注意およびユーザの立ち止まり数がいずれも高水準となることを仮説としたが,結果は両実験ともに仮説を支持するものではなかった.しかし,擬態エージェントは比較した2つのエージェントと比べ注意を引く能力が同等であることが示された. |
抄録(英) | |
キーワード(和) | ヒューマンエージェントインタラクション / CGエージェント / 商品推薦 / 自己推薦エージェント |
キーワード(英) | |
資料番号 | CNR2022-9 |
発行日 | 2022-09-15 (CNR) |
研究会情報 | |
研究会 | CNR |
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開催期間 | 2022/9/22(から1日開催) |
開催地(和) | 北海道大学大学院情報科学研究院A-21 |
開催地(英) | Hokkaido University |
テーマ(和) | インタラクションに注目したCNR、および一般 |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 神原 誠之(奈良先端大) |
委員長氏名(英) | Masayuki Kanbara(NAIST) |
副委員長氏名(和) | 西川 由理(産総研) |
副委員長氏名(英) | Yuri Nishikawa(AIST) |
幹事氏名(和) | 小林 優佳(東芝) / 村川 賀彦(帝京平成大) |
幹事氏名(英) | Yuka Kobayashi(Toshiba) / Yoshihiko Murakawa(Teikyo Heisei Univ.) |
幹事補佐氏名(和) | 星 祐太(NHK) / 大和 淳司(工学院大) |
幹事補佐氏名(英) | Yuta Hoshi(NHK) / Junji Yamato(Kogakuin Univ.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Cloud Network Robotics |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 推薦対象に変身する擬態エージェントの提案 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Proposal for a mimetic agent that transforms itself into a recommendation target |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | ヒューマンエージェントインタラクション |
キーワード(2)(和/英) | CGエージェント |
キーワード(3)(和/英) | 商品推薦 |
キーワード(4)(和/英) | 自己推薦エージェント |
第 1 著者 氏名(和/英) | 福嶋 稜 / Ryo Fukushima |
第 1 著者 所属(和/英) | 日本大学(略称:日大) Nihon University(略称:Nichidai) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 鈴木 啓介 / Keisuke Suzuki |
第 2 著者 所属(和/英) | 専修大学(略称:専修大) Senshu University(略称:Sendai) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 川島 遼介 / Ryosuke Kawashima |
第 3 著者 所属(和/英) | 日本大学(略称:日大) Nihon University(略称:Nichidai) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 八木 拓真 / Yagi Takuma |
第 4 著者 所属(和/英) | 東京大学(略称:東大) The University of Tokyo(略称:Toudai) |
第 5 著者 氏名(和/英) | 馬場 惇 / Jun Baba |
第 5 著者 所属(和/英) | 株式会社サイバーエージェント(略称:サイバーエージェント) CyberAgent, Inc(略称:CyberAgent) |
第 6 著者 氏名(和/英) | 岩本 拓也 / Takuma Iwamoto |
第 6 著者 所属(和/英) | 株式会社サイバーエージェント(略称:サイバーエージェント) CyberAgent, Inc(略称:CyberAgent) |
第 7 著者 氏名(和/英) | 遠藤 大介 / Daisuke Endo |
第 7 著者 所属(和/英) | 株式会社サイバーエージェント(略称:サイバーエージェント) CyberAgent, Inc(略称:CyberAgent) |
第 8 著者 氏名(和/英) | 宮田 章裕 / Akihiro Miyata |
第 8 著者 所属(和/英) | 日本大学(略称:日大) Nihon University(略称:Nichidai) |
第 9 著者 氏名(和/英) | 大澤 正彦 / Masahiko Oosawa |
第 9 著者 所属(和/英) | 日本大学(略称:日大) Nihon University(略称:Nichidai) |
発表年月日 | 2022-09-22 |
資料番号 | CNR2022-9 |
巻番号(vol) | vol.122 |
号番号(no) | CNR-193 |
ページ範囲 | pp.7-12(CNR), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2022-09-15 (CNR) |