講演名 2022-09-22
推薦対象に変身する擬態エージェントの提案
福嶋 稜(日大), 鈴木 啓介(専修大), 川島 遼介(日大), 八木 拓真(東大), 馬場 惇(サイバーエージェント), 岩本 拓也(サイバーエージェント), 遠藤 大介(サイバーエージェント), 宮田 章裕(日大), 大澤 正彦(日大),
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抄録(和) エージェントによる商品推薦を行う際,ユーザがエージェントの動きと外観に注意を向けすぎることにより,説明対象物に注意が向かない問題が指摘されている.この問題に対して既存研究では,説明対象自体が推薦を行う自己推薦が提案され,説明対象にユーザの注意を向けさせる効果が得られているが,ユーザに推薦をする機会が通常のエージェントと比較して減少するという問題が報告されている. 本研究ではエージェントの姿でユーザを立ち止めさせ,立ち止まった後にエージェントが説明対象に姿を変えて自己推薦を行う「擬態エージェント」を提案する.評価実験では擬態エージェント,自己推薦のみを行うエージェント,説明対象物の横で推薦をする通常のエージェントの3つの形態をCGで実装し,動画視聴実験及びオプトアウト方式のフィールド実験によりそれらを比較した.擬態エージェントは推薦情報への注意およびユーザの立ち止まり数がいずれも高水準となることを仮説としたが,結果は両実験ともに仮説を支持するものではなかった.しかし,擬態エージェントは比較した2つのエージェントと比べ注意を引く能力が同等であることが示された.
抄録(英)
キーワード(和) ヒューマンエージェントインタラクション / CGエージェント / 商品推薦 / 自己推薦エージェント
キーワード(英)
資料番号 CNR2022-9
発行日 2022-09-15 (CNR)

研究会情報
研究会 CNR
開催期間 2022/9/22(から1日開催)
開催地(和) 北海道大学大学院情報科学研究院A-21
開催地(英) Hokkaido University
テーマ(和) インタラクションに注目したCNR、および一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 神原 誠之(奈良先端大)
委員長氏名(英) Masayuki Kanbara(NAIST)
副委員長氏名(和) 西川 由理(産総研)
副委員長氏名(英) Yuri Nishikawa(AIST)
幹事氏名(和) 小林 優佳(東芝) / 村川 賀彦(帝京平成大)
幹事氏名(英) Yuka Kobayashi(Toshiba) / Yoshihiko Murakawa(Teikyo Heisei Univ.)
幹事補佐氏名(和) 星 祐太(NHK) / 大和 淳司(工学院大)
幹事補佐氏名(英) Yuta Hoshi(NHK) / Junji Yamato(Kogakuin Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Cloud Network Robotics
本文の言語 JPN
タイトル(和) 推薦対象に変身する擬態エージェントの提案
サブタイトル(和)
タイトル(英) Proposal for a mimetic agent that transforms itself into a recommendation target
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ヒューマンエージェントインタラクション
キーワード(2)(和/英) CGエージェント
キーワード(3)(和/英) 商品推薦
キーワード(4)(和/英) 自己推薦エージェント
第 1 著者 氏名(和/英) 福嶋 稜 / Ryo Fukushima
第 1 著者 所属(和/英) 日本大学(略称:日大)
Nihon University(略称:Nichidai)
第 2 著者 氏名(和/英) 鈴木 啓介 / Keisuke Suzuki
第 2 著者 所属(和/英) 専修大学(略称:専修大)
Senshu University(略称:Sendai)
第 3 著者 氏名(和/英) 川島 遼介 / Ryosuke Kawashima
第 3 著者 所属(和/英) 日本大学(略称:日大)
Nihon University(略称:Nichidai)
第 4 著者 氏名(和/英) 八木 拓真 / Yagi Takuma
第 4 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Toudai)
第 5 著者 氏名(和/英) 馬場 惇 / Jun Baba
第 5 著者 所属(和/英) 株式会社サイバーエージェント(略称:サイバーエージェント)
CyberAgent, Inc(略称:CyberAgent)
第 6 著者 氏名(和/英) 岩本 拓也 / Takuma Iwamoto
第 6 著者 所属(和/英) 株式会社サイバーエージェント(略称:サイバーエージェント)
CyberAgent, Inc(略称:CyberAgent)
第 7 著者 氏名(和/英) 遠藤 大介 / Daisuke Endo
第 7 著者 所属(和/英) 株式会社サイバーエージェント(略称:サイバーエージェント)
CyberAgent, Inc(略称:CyberAgent)
第 8 著者 氏名(和/英) 宮田 章裕 / Akihiro Miyata
第 8 著者 所属(和/英) 日本大学(略称:日大)
Nihon University(略称:Nichidai)
第 9 著者 氏名(和/英) 大澤 正彦 / Masahiko Oosawa
第 9 著者 所属(和/英) 日本大学(略称:日大)
Nihon University(略称:Nichidai)
発表年月日 2022-09-22
資料番号 CNR2022-9
巻番号(vol) vol.122
号番号(no) CNR-193
ページ範囲 pp.7-12(CNR),
ページ数 6
発行日 2022-09-15 (CNR)