| 講演名 | 2022-09-30 パーミュテーションバイナリーニューラルネットの周期軌道の最適化について 阪 健人(法政大), 齋藤 利通(法政大), |
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| 抄録(和) | 局所2値結合と大域置換結合で特徴づけられるパーミュテーションバイナリーニューラルネットを導入する. 同ネットは，簡素な再帰的ニューラルネットである．パラメータに依存して, 様々な2値周期軌道を生成する. 本論文では，同ネットにおける2値周期軌道の2目的最適化問題を考える．まず，2値周期軌道の周期や安定性に関係する目的関数を定義する．次に，その目的を最適化する進化的アルゴリズムを提案する.基本的な例題を用いて, アルゴリズムの性能を検討する. |
| 抄録(英) | This paper introduces a permutation binary neural network characterized by local binary connection and global permutation connection. The network is a simple recurrent-type neural network and generates various binary periodic orbits depending on the parameters. This paper considers two objective optimization problem of binary periodic orbits in the network. The two objectives evaluate period and stability of the binary periodic orbits. In order to realize the optimization, we present evolutionary algorithm. Using basic examples, we investigate performance of the algorithm. |
| キーワード(和) | バイナリーニューラルネット / パーミュテーション / 周期軌道 / 安定性 |
| キーワード(英) | Binary neural networks / permutation / periodic orbits / stability |
| 資料番号 | NC2022-38 |
| 発行日 | 2022-09-22 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / MBE |
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| 開催期間 | 2022/9/29(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | 脳アーキテクチャー, 一般（NC, ME） |
| テーマ（英） | Brain Architecture, NC, ME |
| 委員長氏名（和） | 山川 宏(東大) / 堀 潤一(新潟大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) / Junichi Hori(Niigata Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 宏和(東京都市大学) / 吉田 久(近畿大) |
| 副委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Tokyo City Univ.) / Hisashi Yoshida(Kinki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 寺島 裕貴(NTT) / 西田 知史(NICT) / 奥野 竜平(摂南大) / 辛島 彰洋(東北工大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroki Terashima(NTT) / Satoshi Nishida(NICT) / Ryuhei Okuno(Setsunan Univ) / Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 田和辻 可昌(早大) / 栗川 知己(関西医科大) / 湯田 恵美(東北大) / 金子 美樹(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshimasa Tawatsuji(Waseda Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) / Emi Yuda(Tohoku Univ) / Miki Kaneko(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | パーミュテーションバイナリーニューラルネットの周期軌道の最適化について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On optimization of periodic orbits in permutation binary neural networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | バイナリーニューラルネット / Binary neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | パーミュテーション / permutation |
| キーワード(3)（和/英） | 周期軌道 / periodic orbits |
| キーワード(4)（和/英） | 安定性 / stability |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 阪 健人 / Kento Saka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学(略称：法政大) HOSEI University(略称：HU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 齋藤 利通 / Toshimichi Saito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学(略称：法政大) HOSEI University(略称：HU) |
| 発表年月日 | 2022-09-30 |
| 資料番号 | NC2022-38 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | NC-195 |
| ページ範囲 | pp.24-27(NC), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-09-22 (NC) |