| 講演名 | 2022-09-29 視覚誘発電位の時間的特性を用いた脳波前処理方法の検討 後藤 和彦(都立産技高専), |
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| 抄録(和) | 視覚誘発電位 (VEP) は脳波やアーチファクトと比べ反応が小さく記録データから直接反応を確認できないため，一般的に加算平均法を用いて抽出される．しかし，記録データに混入する脳波やアーチファクトが大きいと，加算平均した結果にVEP以外の成分が残ってしまう．本研究では，記録データを経験的モード分解によって分解し，分解した波形からVEPの時間的特徴と異なる部分を除外する前処理方法を提案する．提案法の有効性を評価するために記録データを模擬したシミュレーション波形と実際の記録データに提案法を適用した． |
| 抄録(英) | Visual evoked potentials (VEP) amplitudes are lower than EEG and artifacts, so the recorded data contain a mixture of VEP, EEG and artifacts. VEP are generally extracted using the additive averaging method. However, if EEG and artifacts in the recorded data are large, components other than VEP remain in the averaged waveform. In this study, we propose a preprocessing method to decompose the recorded data by empirical mode decomposition and to exclude the parts of the decomposed waveforms that are different from the temporal characteristics of VEP. To evaluate the effectiveness of the proposed method, we applied the proposed method to simulated and actual recorded data. |
| キーワード(和) | 視覚誘発電位 (VEP) / 加算平均法 / 経験的モード分解 (EMD) |
| キーワード(英) | Visual Evoked Potentials (VEP) / Averaging Method / Empirical Mode Decomposition (EMD) |
| 資料番号 | MBE2022-17 |
| 発行日 | 2022-09-22 (MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / MBE |
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| 開催期間 | 2022/9/29(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | 脳アーキテクチャー, 一般（NC, ME） |
| テーマ（英） | Brain Architecture, NC, ME |
| 委員長氏名（和） | 山川 宏(東大) / 堀 潤一(新潟大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) / Junichi Hori(Niigata Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 宏和(東京都市大学) / 吉田 久(近畿大) |
| 副委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Tokyo City Univ.) / Hisashi Yoshida(Kinki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 寺島 裕貴(NTT) / 西田 知史(NICT) / 奥野 竜平(摂南大) / 辛島 彰洋(東北工大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroki Terashima(NTT) / Satoshi Nishida(NICT) / Ryuhei Okuno(Setsunan Univ) / Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 田和辻 可昌(早大) / 栗川 知己(関西医科大) / 湯田 恵美(東北大) / 金子 美樹(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshimasa Tawatsuji(Waseda Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) / Emi Yuda(Tohoku Univ) / Miki Kaneko(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 視覚誘発電位の時間的特性を用いた脳波前処理方法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Examination of EEG preprocessing method using temporal characteristics of visual evoked potentials |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 視覚誘発電位 (VEP) / Visual Evoked Potentials (VEP) |
| キーワード(2)（和/英） | 加算平均法 / Averaging Method |
| キーワード(3)（和/英） | 経験的モード分解 (EMD) / Empirical Mode Decomposition (EMD) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 後藤 和彦 / Kazuhiko Goto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都立産業技術高等専門学校(略称：都立産技高専) Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology(略称：TMCIT) |
| 発表年月日 | 2022-09-29 |
| 資料番号 | MBE2022-17 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | MBE-194 |
| ページ範囲 | pp.7-12(MBE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-09-22 (MBE) |