| 講演名 | 2022-08-26 IEEE802.11におけるDeep Q-networkを用いた伝送レート選択に関する一検討 中嶋 智樹(九工大), レオナルド ラナンテ(Ofinno), 黒崎 正行(九工大), 尾知 博(九工大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 無線LANにおける伝送レート制御は通信品質を左右する 要素の１つである．これまで多くの伝送レート制御ア ルゴリズムが提案されてきたが，無線通信環境の変化 によっては既存のアルゴリズムでは適応的にレートを 制御できない場合が存在していた．本研究では，ノー ドの移動による通信環境の変化に適応した伝送レート 制御を行うため，Deep Q-Network(DQN)を用いた伝送レート 制御手法を提案する．DQNエージェントであるAPは通信 環境情報を学習して，通信環境に対して適応的に伝送 レートを制御する．提案するDQNによる伝送レート制御 をns3-aiフレームワークを用いて評価する． |
| 抄録(英) | Transmission rate control in wireless LANs is one of the factors that affect communication quality. Although many transmission rate control algorithms have been proposed, there are cases in which existing algorithms cannot adaptively control the rate depending on changes in the wireless communication environment. In this study, we propose a transmission rate control method using Deep Q-Network (DQN) to adapt to changes in the communication environment due to node movement. We evaluate the proposed DQN-based transmission rate control using the ns3-ai framework. |
| キーワード(和) | IEEE 802.11 / 無線LAN / 伝送レート制御 / 強化学習 / Deep Q-network |
| キーワード(英) | IEEE 802.11 / Wireless LAN / Rate Control / Reinforcement Learning / Deep Q-network |
| 資料番号 | SIP2022-63 |
| 発行日 | 2022-08-18 (SIP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP |
|---|---|
| 開催期間 | 2022/8/25(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館（石垣島） |
| 開催地（英） | Nobumoto Ohama Memorial Hall (Ishigaki Island) |
| テーマ（和） | 信号処理一般（数理・学習・画像・音声音響・通信・実現システム・基礎等) |
| テーマ（英） | Signal processing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 田中 聡久(東京農工大) |
| 委員長氏名（英） | Toshihisa Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 市毛 弘一(横浜国大) / 仲地 孝之(琉球大学) |
| 副委員長氏名（英） | Koichi Ichige(Yokohama National Univ.) / Takayuki Nakachi(Ryukyu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 田中 雄一(東京農工大) / 京地 清介(工学院大) |
| 幹事氏名（英） | Yuichi Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) / Seisuke Kyochi(Kogakuin Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 吉田 太一(電通大) / 今泉 祥子(千葉大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Taichi Yoshida(UEC) / Shoko Imaizumi(Chiba Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Signal Processing |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | IEEE802.11におけるDeep Q-networkを用いた伝送レート選択に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on rate control using Deep Q-network in IEEE802.11 |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | IEEE 802.11 / IEEE 802.11 |
| キーワード(2)（和/英） | 無線LAN / Wireless LAN |
| キーワード(3)（和/英） | 伝送レート制御 / Rate Control |
| キーワード(4)（和/英） | 強化学習 / Reinforcement Learning |
| キーワード(5)（和/英） | Deep Q-network / Deep Q-network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中嶋 智樹 / Tomoki Nakashima |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | レオナルド ラナンテ / Leonardo Lanante |
| 第 2 著者 所属（和/英） | Ofinno LLC(略称：Ofinno) Ofinno LLC(略称：Ofinno) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 黒崎 正行 / Masayuki Kurosaki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 尾知 博 / Hiroshi Ochi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 発表年月日 | 2022-08-26 |
| 資料番号 | SIP2022-63 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | SIP-165 |
| ページ範囲 | pp.70-74(SIP), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-08-18 (SIP) |