| 講演名 | 2022-08-26 尤度計算に用いる周波数帯域の逐次増大による初期値に頑健なブラインド同期 升山 義紀(都立大), 山岡 洸瑛(都立大), 小野 順貴(都立大), |
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| 抄録(和) | 身近な電子機器に備わっているマイクロホン群から構築される非同期分散マイクロホンアレイは，広範囲の空間情報を容易に取得できるため枠組みとして注目されている．非同期分散マイクロホンアレイでは各マイクロホンが別々のA/D変換機に接続されているため、公称値が同じであったとしてもサンプリング周波数のずれ (sampling rate offset; SRO) が発生する．我々はこれまで，多チャネル観測信号の確率モデルに基づき多数のデバイスのSROを最尤推定するためのmajorization-minimizationアルゴリズムを提案し，SROの推定精度を改善してきた．本稿では尤度計算に用いる周波数帯域を低域から徐々に広げていくことでSRO推定が初期値に頑健になることを示す．これは，最適化の初期段階においてコスト関数を平滑化し，妥当なSROの範囲内でコスト関数を単峰に近づけることを目的としている．更にmajorization-equalizationアルゴリズムに基づきアルゴリズムの高速化を行う．数値実験において，提案手法が初期値のグリッドサーチを行わずに高速かつ高精度にSROを推定できることを確認した． |
| 抄録(英) | Asynchronous distributed microphone array, which is constructed by microphones on different devices, has gained much attention because it can efficiently acquire spatial information of a wide area. In an asynchronous distributed microphone array, microphones are connected to different analog-to-digital converters, and thus the sampling rate offsets (SROs) are inevitable even if the nominal sampling rates are the same. To address this problem, we presented a majorization-minimization algorithm to simultaneously estimate the SROs of all devices in a maximum likelihood manner. In this paper, we propose to incrementally widen the frequency-band used in the likelihood computation. This procedure makes the objective function smoother at the beginning, which enables us to avoid bad local optima. Furthermore, we derive a majorization-equalization algorithm for faster convergence. Our experimental results confirmed the efficiency and robustness of the proposed method. |
| キーワード(和) | 非同期分散マイクロホンアレイ / サンプリング周波数オフセット推定 / 補助関数法 |
| キーワード(英) | Asynchronous distributed microphone array / sampling rate offset estimation / auxiliary function method |
| 資料番号 | SIP2022-66 |
| 発行日 | 2022-08-18 (SIP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP |
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| 開催期間 | 2022/8/25(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館（石垣島） |
| 開催地（英） | Nobumoto Ohama Memorial Hall (Ishigaki Island) |
| テーマ（和） | 信号処理一般（数理・学習・画像・音声音響・通信・実現システム・基礎等) |
| テーマ（英） | Signal processing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 田中 聡久(東京農工大) |
| 委員長氏名（英） | Toshihisa Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 市毛 弘一(横浜国大) / 仲地 孝之(琉球大学) |
| 副委員長氏名（英） | Koichi Ichige(Yokohama National Univ.) / Takayuki Nakachi(Ryukyu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 田中 雄一(東京農工大) / 京地 清介(工学院大) |
| 幹事氏名（英） | Yuichi Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) / Seisuke Kyochi(Kogakuin Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 吉田 太一(電通大) / 今泉 祥子(千葉大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Taichi Yoshida(UEC) / Shoko Imaizumi(Chiba Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Signal Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 尤度計算に用いる周波数帯域の逐次増大による初期値に頑健なブラインド同期 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Initialization-robust Synchronization by Increasing Frequency-band for Likelihood Calculation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非同期分散マイクロホンアレイ / Asynchronous distributed microphone array |
| キーワード(2)（和/英） | サンプリング周波数オフセット推定 / sampling rate offset estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 補助関数法 / auxiliary function method |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 升山 義紀 / Yoshiki Masuyama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都立大学(略称：都立大) Tokyo Metropolitan University(略称：TMU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山岡 洸瑛 / Kouei Yamaoka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都立大学(略称：都立大) Tokyo Metropolitan University(略称：TMU) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小野 順貴 / Nobutaka Ono |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京都立大学(略称：都立大) Tokyo Metropolitan University(略称：TMU) |
| 発表年月日 | 2022-08-26 |
| 資料番号 | SIP2022-66 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | SIP-165 |
| ページ範囲 | pp.86-90(SIP), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-08-18 (SIP) |