| 講演名 | 2022-08-04 ［招待講演］エッジ向け深層ニューラルネットワークプロセッサ：量子化・通信・メモリ 安藤 洸太(北大), |
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| 抄録(和) | 2012年に深層畳込みニューラルネットワークの先駆けとして登場したAlexNet以来，AI技術の急速な発展と社会応用の拡大が続いている． さまざまな商用AIアプリケーションが提供され始め，その要求が高度化するにつれ，より高い性能を求めてニューラルネットワークの規模の増大が起きた． 大規模なニューラルネットワークを高速に処理するためには大規模な計算資源を備えたクラウドを用いることが主流であったが，通信量，遅延，プライバシーの問題等により，ユーザサイド・エッジ端末でのAI処理が強く求められるようになった．電力の限られたエッジ端末で高効率にニューラルネットワークを処理するための鍵となる技術として，軽量な処理回路と少ないメモリ量でも精度を落とさずに推論処理が可能な量子化ニューラルネットワークが研究されている． 限られた計算資源とメモリ資源を効率的に用いるため，演算回路間のデータ通信の効率化も併せて探索される． 本講演では，著者がこれまでに携わったニアメモリ型ニューラルネットワークプロセッサとその改良アルゴリズムの知見を中心に，高性能で高効率なエッジAI処理のための量子化・通信・メモリ諸技術に関して概説する． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 量子化 / ニューラルネットワーク / ニアメモリ処理 / ネットワークオンチップ (NoC) |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | CCS2022-34 |
| 発行日 | 2022-07-28 (CCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN / CCS |
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| 開催期間 | 2022/8/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北海道大学 百年記念会館 |
| 開催地（英） | Hokkaido University(Centennial Hall) |
| テーマ（和） | ネットワークの科学、将来ネットワーク 、クラウド/SDN/仮想化、コンテンツ配信・流通、及び一般 |
| テーマ（英） | Network Science, Future Network, Cloud/SDN/Virtualization, Contents Delivery/Contents Exchange, and others |
| 委員長氏名（和） | 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) / 赤井 恵(北大) |
| 委員長氏名（英） | Kunio Hato(Internet Multifeed) / Megumi Akai(Hokkaido Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 村瀬 勉(名大) / 中野 秀洋(東京都市大) / 会田 雅樹(都立大) |
| 副委員長氏名（英） | Tsutomu Murase(Nagoya Univ.) / Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Masaki Aida(TMU) |
| 幹事氏名（和） | 城 哲(KDDI総合研究所) / 渡部 康平(長岡技科大) / 秦泉寺 久美(NTT) / 濱田 浩気(NTT) / 宮田 純子(芝浦工大) / 眞田 耕輔(三重大) |
| 幹事氏名（英） | Tetsu Jyo(KDDI Research) / Kouhei Watabei(Nagaoka Univ. of Tech.) / Kumi Jinzenji(NTT) / Koki Hamada(NTT) / Sumiko Miyata(Shibaura Inst. of Tech.) / Kosuke Sanada(Mie Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | / 安田 裕之(東大) / 安東 弘泰(筑波大) / 佐々木 智志(湘南工科大) / 小林 幹(立正大) |
| 幹事補佐氏名（英） | / Hiroyuki Yasuda(Univ. of Tokyo) / Hiroyasu Ando(Tsukuba Univ.) / Tomoyuki Sasaki(Shonan Inst. of Tech.) / Miki Kobayashi(Rissho Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Complex Communication Sciences |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［招待講演］エッジ向け深層ニューラルネットワークプロセッサ：量子化・通信・メモリ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Talk] Edge-side deep neural network processors: quantization, communication, and memories |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 量子化 |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク |
| キーワード(3)（和/英） | ニアメモリ処理 |
| キーワード(4)（和/英） | ネットワークオンチップ (NoC) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 安藤 洸太 / Kota Ando |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-08-04 |
| 資料番号 | CCS2022-34 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | CCS-145 |
| ページ範囲 | pp.41-41(CCS), |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2022-07-28 (CCS) |