| 講演名 | 2022-08-04 摂動を用いたPSOによるMLPの学習について 高頭 陸(東京都市大), 神野 健哉(東京都市大), |
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| 抄録(和) | 簡素な多層パーセプトロン(MLP)を用いた多クラス分類器の結合係数を粒子群最適化法(PSO)で学習することを試みる。線形分離不可能なデータセットを分離できるようにMLPを学習する。PSOの最適解探索時に各粒子に接動を与えた場合、MLPの学習、更新頻度にどのような影響があるのかを実験的に考察する |
| 抄録(英) | Attempt to learn the coupling coefficients of a multiclass classifier using a simplified multilayer perceptron (MLP) with the particle swarm optimization (PSO) method. The MLP is trained to be able to separate data sets that are not linearly separable. Experimentally examine the effect of tangent motion on each particle during the search for the optimal solution of PSO on the learning and update frequency of the MLP |
| キーワード(和) | 粒子群最適化法 / 多層パーセプトロン / 学習 / 精度 / 勾配法 |
| キーワード(英) | particle swarm optimization / multilayer perceptron / learning / accuracy / gradient method |
| 資料番号 | CCS2022-32 |
| 発行日 | 2022-07-28 (CCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN / CCS |
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| 開催期間 | 2022/8/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北海道大学 百年記念会館 |
| 開催地（英） | Hokkaido University(Centennial Hall) |
| テーマ（和） | ネットワークの科学、将来ネットワーク 、クラウド/SDN/仮想化、コンテンツ配信・流通、及び一般 |
| テーマ（英） | Network Science, Future Network, Cloud/SDN/Virtualization, Contents Delivery/Contents Exchange, and others |
| 委員長氏名（和） | 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) / 赤井 恵(北大) |
| 委員長氏名（英） | Kunio Hato(Internet Multifeed) / Megumi Akai(Hokkaido Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 村瀬 勉(名大) / 中野 秀洋(東京都市大) / 会田 雅樹(都立大) |
| 副委員長氏名（英） | Tsutomu Murase(Nagoya Univ.) / Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Masaki Aida(TMU) |
| 幹事氏名（和） | 城 哲(KDDI総合研究所) / 渡部 康平(長岡技科大) / 秦泉寺 久美(NTT) / 濱田 浩気(NTT) / 宮田 純子(芝浦工大) / 眞田 耕輔(三重大) |
| 幹事氏名（英） | Tetsu Jyo(KDDI Research) / Kouhei Watabei(Nagaoka Univ. of Tech.) / Kumi Jinzenji(NTT) / Koki Hamada(NTT) / Sumiko Miyata(Shibaura Inst. of Tech.) / Kosuke Sanada(Mie Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | / 安田 裕之(東大) / 安東 弘泰(筑波大) / 佐々木 智志(湘南工科大) / 小林 幹(立正大) |
| 幹事補佐氏名（英） | / Hiroyuki Yasuda(Univ. of Tokyo) / Hiroyasu Ando(Tsukuba Univ.) / Tomoyuki Sasaki(Shonan Inst. of Tech.) / Miki Kobayashi(Rissho Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Complex Communication Sciences |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 摂動を用いたPSOによるMLPの学習について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On Learning of MLP by PSO with Perturbati |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 粒子群最適化法 / particle swarm optimization |
| キーワード(2)（和/英） | 多層パーセプトロン / multilayer perceptron |
| キーワード(3)（和/英） | 学習 / learning |
| キーワード(4)（和/英） | 精度 / accuracy |
| キーワード(5)（和/英） | 勾配法 / gradient method |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高頭 陸 / Riku Takatou |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：Tokyo City Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 神野 健哉 / Kenya Jin'no |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：Tokyo City Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-08-04 |
| 資料番号 | CCS2022-32 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | CCS-145 |
| ページ範囲 | pp.30-34(CCS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-07-28 (CCS) |