講演名 2022-08-04
UMAPによるSentence-BERTにおける入力文の変化に対する文ベクトルの検討
泉 諒音(東京都市大), 神野 健哉(東京都市大),
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抄録(和) Sentence-BERTはBERTに対し,文章の特徴をうまく捉えるようにファインチューニングを施したモデルである.これまでに我々はSentence-BERTが生成する文章の分散表現である文ベクトルが文章の意味を捉えているかをUMAPを用いて検討した.本稿では入力文を変化させた際の特徴解析をUMAPで行い文ベクトルの性質について検討する.
抄録(英) We have previously studied whether the sentence vectors, distributed representations of sentences generated by Sentence-BERT. Sentence Vector, which is a distributed representation of sentences generated by Sentence-BERT, captures the meaning of the sentences. The paper examines the properties of sentence vectors by using UMAP to analyze characteristics when input sentences are changed.
キーワード(和) Sentence-BERT / UMAP / 文ベクトル / 潜在変数
キーワード(英) Sentence-BERT / UMAP / Sentence Vector / Latent Variable
資料番号 CCS2022-30
発行日 2022-07-28 (CCS)

研究会情報
研究会 IN / CCS
開催期間 2022/8/4(から2日開催)
開催地(和) 北海道大学 百年記念会館
開催地(英) Hokkaido University(Centennial Hall)
テーマ(和) ネットワークの科学、将来ネットワーク 、クラウド/SDN/仮想化、コンテンツ配信・流通、及び一般
テーマ(英) Network Science, Future Network, Cloud/SDN/Virtualization, Contents Delivery/Contents Exchange, and others
委員長氏名(和) 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) / 赤井 恵(北大)
委員長氏名(英) Kunio Hato(Internet Multifeed) / Megumi Akai(Hokkaido Univ.)
副委員長氏名(和) 村瀬 勉(名大) / 中野 秀洋(東京都市大) / 会田 雅樹(都立大)
副委員長氏名(英) Tsutomu Murase(Nagoya Univ.) / Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Masaki Aida(TMU)
幹事氏名(和) 城 哲(KDDI総合研究所) / 渡部 康平(長岡技科大) / 秦泉寺 久美(NTT) / 濱田 浩気(NTT) / 宮田 純子(芝浦工大) / 眞田 耕輔(三重大)
幹事氏名(英) Tetsu Jyo(KDDI Research) / Kouhei Watabei(Nagaoka Univ. of Tech.) / Kumi Jinzenji(NTT) / Koki Hamada(NTT) / Sumiko Miyata(Shibaura Inst. of Tech.) / Kosuke Sanada(Mie Univ.)
幹事補佐氏名(和) / 安田 裕之(東大) / 安東 弘泰(筑波大) / 佐々木 智志(湘南工科大) / 小林 幹(立正大)
幹事補佐氏名(英) / Hiroyuki Yasuda(Univ. of Tokyo) / Hiroyasu Ando(Tsukuba Univ.) / Tomoyuki Sasaki(Shonan Inst. of Tech.) / Miki Kobayashi(Rissho Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Complex Communication Sciences
本文の言語 JPN
タイトル(和) UMAPによるSentence-BERTにおける入力文の変化に対する文ベクトルの検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) Investigating of the sentence vector for input sentences changing in Sentence-BERT by using UMAP
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) Sentence-BERT / Sentence-BERT
キーワード(2)(和/英) UMAP / UMAP
キーワード(3)(和/英) 文ベクトル / Sentence Vector
キーワード(4)(和/英) 潜在変数 / Latent Variable
第 1 著者 氏名(和/英) 泉 諒音 / Masato Izumi
第 1 著者 所属(和/英) 東京都市大学(略称:東京都市大)
Tokyo City University(略称:Tokyo City Univ)
第 2 著者 氏名(和/英) 神野 健哉 / Kenya Jin'no
第 2 著者 所属(和/英) 東京都市大学(略称:東京都市大)
Tokyo City University(略称:Tokyo City Univ)
発表年月日 2022-08-04
資料番号 CCS2022-30
巻番号(vol) vol.122
号番号(no) CCS-145
ページ範囲 pp.20-23(CCS),
ページ数 4
発行日 2022-07-28 (CCS)