講演名 2022-08-18
イオン液体供給型物理リザバーデバイスにおける学習精度の雰囲気依存性
米澤 雅陽(東京理科大/産総研), 島 久(産総研), 松尾 拓真(東京理科大/産総研), 内藤 泰久(産総研), 秋永 広幸(産総研), 伊藤 敏幸(豊田理研), 野上 敏材(鳥取大), 小林 正和(東京理科大/長瀬産業), 木下 健太郎(東京理科大),
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抄録(和) 昨今, 情報化社会の著しい発展をさらに加速するための情報処理技術として, エッジコンピューティングが関心を集めている. 特に, センサ内での情報処理のような電力供給に限りがあるシーンでは, 人工知能を利用した高度な情報処理を, 少ない消費電力で実現するための技術が必要となる. この技術を実現する機械学習モデルとして, 物理リザバーコンピューティングが注目されている. 我々はこのアルゴリズムを金属添加イオン液体 (IL) 中での電気化学反応を利用して実装する, イオン液体供給型物理リザバーデバイス (IL-PRD) の開発をこれまで行ってきた. 本研究では, IL中の水分量を低減させることにより更なる低消費電力化を実現した. 本論ではこのIL中の水分量の低減が学習精度に与える影響についても議論する.
抄録(英)
キーワード(和) 物理リザバー / 電気化学反応 / イオン液体 / 水 / エッジコンピューティング / 省電力デバイス
キーワード(英)
資料番号 ED2022-20
発行日 2022-08-11 (ED)

研究会情報
研究会 ED / IEE-BMS / IEE-MSS
開催期間 2022/8/18(から1日開催)
開催地(和) 機械振興会館
開催地(英) Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. B3-2
テーマ(和) センサ,MEMS,一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 藤代 博記(東京理科大) / 工藤 寛之(明治大学) / 佐々木 実(豊田工業大学)
委員長氏名(英) Hiroki Fujishiro(Tokyo Univ. of Science) / 工藤 寛之(明治大学) / 佐々木 実(豊田工業大学)
副委員長氏名(和) 葛西 誠也(北大) / / 寒川 雅之(新潟大学)
副委員長氏名(英) Seiya Sakai(Hokkaido Univ.) / / 寒川 雅之(新潟大学)
幹事氏名(和) 大石 敏之(佐賀大) / 堤 卓也(NTT) / 永井 萌土(豊橋技術科学大学) / 田畑 美幸(東京医科歯科大学) / 櫻井 淳平(名古屋大学)
幹事氏名(英) Toshiyuki Oishi(Saga Univ.) / Takuya Tsutsumi(NTT) / 永井 萌土(豊橋技術科学大学) / 田畑 美幸(東京医科歯科大学) / 櫻井 淳平(名古屋大学)
幹事補佐氏名(和) 小山 政俊(阪工大) / 山本 佳嗣(三菱電機) / / 神田 健介(兵庫県立大学)
幹事補佐氏名(英) Masatoshi Koyama(Osaka Inst. of Tech.) / Yoshitugu Yamamoto(Mitsubishi Electric) / / 神田 健介(兵庫県立大学)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Electron Devices / Technical Committee on Bio Micro Systems / Technical Committee on Micromachine and Sensor System
本文の言語 JPN
タイトル(和) イオン液体供給型物理リザバーデバイスにおける学習精度の雰囲気依存性
サブタイトル(和)
タイトル(英) Atmosphere dependence of learning accuracy in ionic liquid-based physical reservoir devices
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 物理リザバー
キーワード(2)(和/英) 電気化学反応
キーワード(3)(和/英) イオン液体
キーワード(4)(和/英)
キーワード(5)(和/英) エッジコンピューティング
キーワード(6)(和/英) 省電力デバイス
第 1 著者 氏名(和/英) 米澤 雅陽 / Masaharu Yonezawa
第 1 著者 所属(和/英) 東京理科大学/産業技術総合研究所(略称:東京理科大/産総研)
Tokyo University of Science/National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:Tokyo Univ. of Sci./AIST)
第 2 著者 氏名(和/英) 島 久 / Hisashi Shima
第 2 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所(略称:産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:AIST)
第 3 著者 氏名(和/英) 松尾 拓真 / Takuma Matsuo
第 3 著者 所属(和/英) 東京理科大学/産業技術総合研究所(略称:東京理科大/産総研)
Tokyo University of Science/National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:Tokyo Univ. of Sci./AIST)
第 4 著者 氏名(和/英) 内藤 泰久 / Yasuhisa Naitoh
第 4 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所(略称:産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:AIST)
第 5 著者 氏名(和/英) 秋永 広幸 / Hiroyuki Akinaga
第 5 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所(略称:産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:AIST)
第 6 著者 氏名(和/英) 伊藤 敏幸 / Toshiyuki Itoh
第 6 著者 所属(和/英) 豊田理化学研究所(略称:豊田理研)
Toyota Physical and Chemical Research Institute(略称:Toyota Physical and Chemical Research Institute)
第 7 著者 氏名(和/英) 野上 敏材 / Toshiki Nokami
第 7 著者 所属(和/英) 鳥取大学(略称:鳥取大)
Tottori University(略称:Tottori Univ.)
第 8 著者 氏名(和/英) 小林 正和 / Masakazu Kobayashi
第 8 著者 所属(和/英) 東京理科大学/長瀬産業株式会社(略称:東京理科大/長瀬産業)
Tokyo University of Science/NAGASE & CO., LTD.(略称:Tokyo Univ. of Sci./NAGASE & CO., LTD.)
第 9 著者 氏名(和/英) 木下 健太郎 / Kentaro Kinoshita
第 9 著者 所属(和/英) 東京理科大学(略称:東京理科大)
Tokyo University of Science(略称:Tokyo Univ. of Sci.)
発表年月日 2022-08-18
資料番号 ED2022-20
巻番号(vol) vol.122
号番号(no) ED-152
ページ範囲 pp.13-16(ED),
ページ数 4
発行日 2022-08-11 (ED)