講演名 | 2022-07-04 攻撃者知識の違いにおけるソーシャルネットワークデータのk-匿名化手法の安全性評価 菅井 理紗(電通大), 清 雄一(電通大), 田原 康之(電通大), 大須賀 昭彦(電通大), |
---|---|
PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
抄録(和) | 近年,ソーシャルネットワークサービスの普及によって,ソーシャルネットワークデータの利活用に対する需要が高まっている.しかし,ソーシャルネットワークデータは個人の情報を含むため,プライバシ保護を目的としてk-匿名化手法が提案されている.また,実際のデータには欠損値が含まれるため,従来手法の適用ではデータの有用性が低下してしまう可能性がある.本研究では,欠損値を補完することによる匿名加工データの有用性向上を目的とし,リンク予測を用いたソーシャルネットワークデータのk-匿名化手法について検討する.実データを対象とする評価実験を踏まえ,匿名加工データの有用性・安全性について検討を行った. |
抄録(英) | |
キーワード(和) | 匿名化 / k-匿名性 / ソーシャルネットワーク / リンク予測 |
キーワード(英) | |
資料番号 | AI2022-7 |
発行日 | 2022-06-27 (AI) |
研究会情報 | |
研究会 | AI |
---|---|
開催期間 | 2022/7/4(から1日開催) |
開催地(和) | 小樽経済センター |
開催地(英) | |
テーマ(和) | 「Web/IoTインテリジェンス」および一般 |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 清 雄一(電通大) |
委員長氏名(英) | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
副委員長氏名(和) | 櫻井 祐子(産総研) / 大囿 忠親(名工大) |
副委員長氏名(英) | Yuko Sakurai(AIST) / Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.) |
幹事氏名(和) | 藤田 桂英(東京農工大) / 中島 悠(東邦大) |
幹事氏名(英) | Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) / Yuu Nakajima(Toho Univ.) |
幹事補佐氏名(和) | 松崎 和賢(中大) |
幹事補佐氏名(英) | Kazutaka Matsuzaki(Chuo Univ.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
---|---|
本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 攻撃者知識の違いにおけるソーシャルネットワークデータのk-匿名化手法の安全性評価 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 匿名化 |
キーワード(2)(和/英) | k-匿名性 |
キーワード(3)(和/英) | ソーシャルネットワーク |
キーワード(4)(和/英) | リンク予測 |
第 1 著者 氏名(和/英) | 菅井 理紗 / Risa Sugai |
第 1 著者 所属(和/英) | 電気通信大学(略称:電通大) The University of Electro-Communications(略称:UEC) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 清 雄一 / Yuichi Sei |
第 2 著者 所属(和/英) | 電気通信大学(略称:電通大) The University of Electro-Communications(略称:UEC) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 田原 康之 / Yasuyuki Tahara |
第 3 著者 所属(和/英) | 電気通信大学(略称:電通大) The University of Electro-Communications(略称:UEC) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 大須賀 昭彦 / Akihiko Ohsuga |
第 4 著者 所属(和/英) | 電気通信大学(略称:電通大) The University of Electro-Communications(略称:UEC) |
発表年月日 | 2022-07-04 |
資料番号 | AI2022-7 |
巻番号(vol) | vol.122 |
号番号(no) | AI-94 |
ページ範囲 | pp.37-41(AI), |
ページ数 | 5 |
発行日 | 2022-06-27 (AI) |