講演名 2022-07-04
攻撃者知識の違いにおけるソーシャルネットワークデータのk-匿名化手法の安全性評価
菅井 理紗(電通大), 清 雄一(電通大), 田原 康之(電通大), 大須賀 昭彦(電通大),
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抄録(和) 近年,ソーシャルネットワークサービスの普及によって,ソーシャルネットワークデータの利活用に対する需要が高まっている.しかし,ソーシャルネットワークデータは個人の情報を含むため,プライバシ保護を目的としてk-匿名化手法が提案されている.また,実際のデータには欠損値が含まれるため,従来手法の適用ではデータの有用性が低下してしまう可能性がある.本研究では,欠損値を補完することによる匿名加工データの有用性向上を目的とし,リンク予測を用いたソーシャルネットワークデータのk-匿名化手法について検討する.実データを対象とする評価実験を踏まえ,匿名加工データの有用性・安全性について検討を行った.
抄録(英)
キーワード(和) 匿名化 / k-匿名性 / ソーシャルネットワーク / リンク予測
キーワード(英)
資料番号 AI2022-7
発行日 2022-06-27 (AI)

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2022/7/4(から1日開催)
開催地(和) 小樽経済センター
開催地(英)
テーマ(和) 「Web/IoTインテリジェンス」および一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 清 雄一(電通大)
委員長氏名(英) Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.)
副委員長氏名(和) 櫻井 祐子(産総研) / 大囿 忠親(名工大)
副委員長氏名(英) Yuko Sakurai(AIST) / Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 藤田 桂英(東京農工大) / 中島 悠(東邦大)
幹事氏名(英) Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) / Yuu Nakajima(Toho Univ.)
幹事補佐氏名(和) 松崎 和賢(中大)
幹事補佐氏名(英) Kazutaka Matsuzaki(Chuo Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing
本文の言語 JPN
タイトル(和) 攻撃者知識の違いにおけるソーシャルネットワークデータのk-匿名化手法の安全性評価
サブタイトル(和)
タイトル(英)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 匿名化
キーワード(2)(和/英) k-匿名性
キーワード(3)(和/英) ソーシャルネットワーク
キーワード(4)(和/英) リンク予測
第 1 著者 氏名(和/英) 菅井 理紗 / Risa Sugai
第 1 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communications(略称:UEC)
第 2 著者 氏名(和/英) 清 雄一 / Yuichi Sei
第 2 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communications(略称:UEC)
第 3 著者 氏名(和/英) 田原 康之 / Yasuyuki Tahara
第 3 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communications(略称:UEC)
第 4 著者 氏名(和/英) 大須賀 昭彦 / Akihiko Ohsuga
第 4 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communications(略称:UEC)
発表年月日 2022-07-04
資料番号 AI2022-7
巻番号(vol) vol.122
号番号(no) AI-94
ページ範囲 pp.37-41(AI),
ページ数 5
発行日 2022-06-27 (AI)