講演名 2022-07-04
2Dアクションゲームにおけるプレイ可能なステージを生成しやすい生成モデル
高田 宗一郎(電通大), 清 雄一(電通大), 田原 康之(電通大), 大須賀 昭彦(電通大),
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抄録(和) 近年,ゲームコンテンツ,特にゲームのステージを深層生成モデルにより自動生成する研究が盛んであり,生成されたコンテンツのクオリティの向上が課題となっている. 本研究では,2Dアクションゲームにおいて,深層生成モデルによりプレイアビリティの高いステージ生成手法を提案する.Self-Attentionモジュールを導入したGANによりステージを生成し, 生成されたステージのプレイ可能割合とその多様性を評価した.提案手法により,先行研究と比較して生成ステージのプレイアビリティが高い生成モデルを獲得した. また,GANの学習に用いたいくつかの工夫が生成にどのような影響を及ぼすかを調査し,データセットの拡張とDiscriminatorへのSelf-Attentionモジュールの導入が生成品質の向上に大きく影響していることを示した.
抄録(英)
キーワード(和) 深層学習 / 敵対的生成ネットワーク / 手続き型コンテンツ生成
キーワード(英) Deep Learning / Generative Adversarial Networks / Procedural Content Generation
資料番号 AI2022-16
発行日 2022-06-27 (AI)

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2022/7/4(から1日開催)
開催地(和) 小樽経済センター
開催地(英)
テーマ(和) 「Web/IoTインテリジェンス」および一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 清 雄一(電通大)
委員長氏名(英) Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.)
副委員長氏名(和) 櫻井 祐子(産総研) / 大囿 忠親(名工大)
副委員長氏名(英) Yuko Sakurai(AIST) / Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 藤田 桂英(東京農工大) / 中島 悠(東邦大)
幹事氏名(英) Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) / Yuu Nakajima(Toho Univ.)
幹事補佐氏名(和) 松崎 和賢(中大)
幹事補佐氏名(英) Kazutaka Matsuzaki(Chuo Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing
本文の言語 JPN
タイトル(和) 2Dアクションゲームにおけるプレイ可能なステージを生成しやすい生成モデル
サブタイトル(和)
タイトル(英) A generative model for generation of playable levels in 2D video games.
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 深層学習 / Deep Learning
キーワード(2)(和/英) 敵対的生成ネットワーク / Generative Adversarial Networks
キーワード(3)(和/英) 手続き型コンテンツ生成 / Procedural Content Generation
第 1 著者 氏名(和/英) 高田 宗一郎 / Soichiro Takata
第 1 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communication(略称:UEC)
第 2 著者 氏名(和/英) 清 雄一 / Yuichi Sei
第 2 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communication(略称:UEC)
第 3 著者 氏名(和/英) 田原 康之 / Yasuyuki Tahara
第 3 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communication(略称:UEC)
第 4 著者 氏名(和/英) 大須賀 昭彦 / Akihiko Ohsuga
第 4 著者 所属(和/英) 電気通信大学(略称:電通大)
The University of Electro-Communication(略称:UEC)
発表年月日 2022-07-04
資料番号 AI2022-16
巻番号(vol) vol.122
号番号(no) AI-94
ページ範囲 pp.82-87(AI),
ページ数 6
発行日 2022-06-27 (AI)