| 講演名 | 2022-07-08 確率微分方程式に基づくCT画像の不鮮鋭関数の推定 今井 國治(名大), 山元 勇輝(藤田医科大), 五十嵐 健悟(名大), 藤井 啓輔(名大), 川浦 稚代(名大), 松島 秀(名大), |
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| 抄録(和) | 近年、逐次近似法やAI技術の導入により、ノイズの影響を低減したCT画像が取得可能となった。その一方で、これらの処理により病変信号が不鮮鋭化することも指摘されており、これを評価することは臨床上重要である。本研究では、鮮鋭度評価で使用されている画像信号を確率微分方程式でモデル化し、理論的に推定した。その結果、コントラストを係数とする不鮮鋭関数で画像信号が定式化でき、これをもとに鮮鋭度評価が可能であることが示された。 |
| 抄録(英) | Recently, various algorisms for reducing image noise on CT images have been developed and made it possible to depict a tiny and subtle lesion. On the other hand, it is well known that image signals on CT images were blurred by using noise reduction algorisms. Until now, Modulation Transfer Function (MTF) is the most commonly used method in quantitative evaluation of image sharpness of CT images and is adaptable to linear processing images. Therefore, sharpness of CT images reconstructed by various noise reduction algorisms, which are non-linear processing, cannot be evaluated using MTF. In this study, we have devised new method for evaluating sharpness of CT images on the bases of the stochastic differential equation. |
| キーワード(和) | 鮮鋭度評価 / 確率微分方程式 / 不鮮鋭関数 |
| キーワード(英) | Quantitative Evaluation of Image Sharpness / Stochastic Differential Equation / Blur Function |
| 資料番号 | IMQ2022-8,HIP2022-39 |
| 発行日 | 2022-07-01 (IMQ, HIP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ / HIP |
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| 開催期間 | 2022/7/8(から1日開催) |
| 開催地（和） | 札幌市立大学 サテライトキャンパス |
| 開催地（英） | Satellite Campus, Sapporo City University |
| テーマ（和） | イメージ・メディア・クオリティ及びヒューマン情報処理一般 |
| テーマ（英） | Image Media Quality and Human Information Processing |
| 委員長氏名（和） | 魚森 謙也(阪大) / 和田 有史(立命館大) |
| 委員長氏名（英） | Kenya Uomori(Osaka Univ.) / Yuji Wada(Ritsumeikan Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 前田 充(キヤノン) / 梅村 浩之(産総研) / 清河 幸子(名大) |
| 副委員長氏名（英） | Mitsuru Maeda(Canon) / Hiroyuki Umemoto(AIST) / Sachiko Kiyokawa(Nagoya Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 山田 祐樹(九大) / 和田 充史(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Yuki Yamada(Kyushu Univ.) / Atsushi Wada(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 塚田 正人(筑波大) / 山添 崇(成蹊大) / 根岸 一平(金沢工業大) / 田中 大介(鳥取大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Tsukada(Univ. of Tsukuba) / Takashi Yamazoe(Seikei Univ.) / Ippei Negishi(Kanazawa Inst. of Tech.) / Daisuke Tanaka(Tottori Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Human Information Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 確率微分方程式に基づくCT画像の不鮮鋭関数の推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Derivation of Blur Function of CT Image on the Basis of Stochastic Differential Equation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 鮮鋭度評価 / Quantitative Evaluation of Image Sharpness |
| キーワード(2)（和/英） | 確率微分方程式 / Stochastic Differential Equation |
| キーワード(3)（和/英） | 不鮮鋭関数 / Blur Function |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 今井 國治 / Kuniharu Imai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山元 勇輝 / Yuki Yamamoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 藤田医科大学岡崎医療センター(略称：藤田医科大) Fujita Health University Okazaki Medical Center(略称：Fujita Health Univ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 五十嵐 健悟 / Kengo Igarashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 藤井 啓輔 / Keisuke Fujii |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 川浦 稚代 / Chiyo Kawaura |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 松島 秀 / Shigeru Matsushima |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ) |
| 発表年月日 | 2022-07-08 |
| 資料番号 | IMQ2022-8,HIP2022-39 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | IMQ-100,HIP-101 |
| ページ範囲 | pp.21-26(IMQ), pp.21-26(HIP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-07-01 (IMQ, HIP) |