講演名 2022-07-29
経路多様性に着目したニューラルネットワークの配線最適化
河野 隆太(NII), 松谷 宏紀(慶大), 鯉渕 道紘(NII), 天野 英晴(慶大),
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抄録(和) 画像認識のためのニューラルネットワークは、特徴量の演算操作と伝播をそれぞれノードとエッジとしたグラフを基にモデル化されており、 ResNet や DenseNet といった高精度のモデルが提案されている。こうした中、最新の研究において、 Watts-Strogatz モデルに基づくランダムグラフを基に構築されたニューラルネットワークが、画像認識の精度を大幅に向上させることができることが示されている。その一方で、オンチップ・オフチップ向け相互結合網を高性能化するための取り組みとして、 Order/Degree Problem と呼ばれるグラフ最適化問題の解法が多数提案されており、それらがランダムグラフと比べ直径や平均距離といったグラフの性能を大幅に改善できることが示されている。本研究では、この解法の 1 つである対称トポロジをニューラルネットワークに適用し、モデルの幅と深さのさらなる最適化を行う。
抄録(英)
キーワード(和) ネットワーク・トポロジ / Neural Architecture Search / 画像認識
キーワード(英)
資料番号 CPSY2022-13,DC2022-13
発行日 2022-07-20 (CPSY, DC)

研究会情報
研究会 CPSY / DC / IPSJ-ARC
開催期間 2022/7/27(から3日開催)
開催地(和) 海峡メッセ下関
開催地(英) Kaikyo Messe Shimonoseki
テーマ(和) SWoPP2022: 並列/分散/協調システムとディペンダブルコンピューティングおよび一般
テーマ(英) SWoPP2022: Parallel, Distributed and Cooperative Processing Systems and Dependable Computing
委員長氏名(和) 鯉渕 道紘(NII) / 土屋 達弘(阪大) / 津邑 公暁(名工大)
委員長氏名(英) Michihiro Koibuchi(NII) / Tatsuhiro Tsuchiya(Osaka Univ.) / 津邑 公暁(名工大)
副委員長氏名(和) 中島 耕太(富士通研) / 津邑 公暁(名工大) / 細川 利典(日大)
副委員長氏名(英) Kota Nakajima(Fujitsu Lab.) / Tomoaki Tsumura(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshinori Hosokawa(Nihon Univ.)
幹事氏名(和) 井口 寧(北陸先端大) / 小川 周吾(日立) / 新井 雅之(日大) / 難波 一輝(千葉大) / 今村 智史(富士通研) / 谷本 輝夫(九大) / 新田 高庸(会津大) / 八巻 隼人(電通大)
幹事氏名(英) Yasushi Inoguchi(JAIST) / Shugo Ogawa(Hitachi) / Masayuki Arai(Nihon Univ.) / Kazuteru Namba(Chiba Univ.) / 今村 智史(富士通研) / 谷本 輝夫(九大) / 新田 高庸(会津大) / 八巻 隼人(電通大)
幹事補佐氏名(和) 小林 諒平(筑波大) / 宮島 敬明(明大)
幹事補佐氏名(英) Ryohei Kobayashi(Tsukuba Univ.) / Takaaki Miyajima(Meiji Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Computer Systems / Technical Committee on Dependable Computing / Special Interest Group on System Architecture
本文の言語 JPN-ONLY
タイトル(和) 経路多様性に着目したニューラルネットワークの配線最適化
サブタイトル(和)
タイトル(英)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ネットワーク・トポロジ
キーワード(2)(和/英) Neural Architecture Search
キーワード(3)(和/英) 画像認識
第 1 著者 氏名(和/英) 河野 隆太 / Ryuta Kawano
第 1 著者 所属(和/英) 国立情報学研究所(略称:NII)
National Institute of Informatics(略称:NII)
第 2 著者 氏名(和/英) 松谷 宏紀 / Hiroki Matsutani
第 2 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学(略称:慶大)
Keio University(略称:Keio Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 鯉渕 道紘 / Michihiro Koibuchi
第 3 著者 所属(和/英) 国立情報学研究所(略称:NII)
National Institute of Informatics(略称:NII)
第 4 著者 氏名(和/英) 天野 英晴 / Hideharu Amano
第 4 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学(略称:慶大)
Keio University(略称:Keio Univ.)
発表年月日 2022-07-29
資料番号 CPSY2022-13,DC2022-13
巻番号(vol) vol.122
号番号(no) CPSY-133,DC-134
ページ範囲 pp.71-76(CPSY), pp.71-76(DC),
ページ数 6
発行日 2022-07-20 (CPSY, DC)