| 講演名 | 2022-07-14 Fingerprint位置推定におけるCNNを特徴抽出器として用いたデータの選別手法 小西 楊平(兵庫県立大), 相河 聡(兵庫県立大), 山本 真一郎(兵庫県立大), |
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| 抄録(和) | 屋内位置推定として，FingerprintにCNN(Convolutional Neural Network)を適用した手法がある．CNNでは学習に用いる教師ありデータとなるAP情報（SSIDとRSSI）数が多くなるほど推定精度が向上するが，測定コストがかかる．そこで，UD（ユーザが測定したAP情報）を活用する．しかし，ユーザがどこで測定したデータか未知であるため，UDには正解ラベルがない．そこで，推定結果を正解ラベルとして仮定することで半教師あり学習を行う．UDに対する推定結果は誤っている場合があるため，正しく推定されたUDを選別し，学習に用いる必要がある．本研究ではCNNを用いて抽出した特徴量によるUDの選別手法を提案する． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | Fingerprint / 屋内位置推定 / 畳み込みニューラルネットワーク / 半教師あり学習 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | CS2022-10 |
| 発行日 | 2022-07-07 (CS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS |
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| 開催期間 | 2022/7/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | 屋久島環境文化村センター 第1〜第3レクチャー室 |
| 開催地（英） | Yakushima Environmental and Cultural Village Center |
| テーマ（和） | 次世代ネットワーク，アクセスネットワーク，ブロードバンドアクセス方式，電力線通信，無線通信方式，符号化方式，一般 |
| テーマ（英） | Next Generation Networks, Access Networks, Broadband Access, Power Line Communications, Wireless Communication Systems, Coding Systems, etc. |
| 委員長氏名（和） | 梅原 大祐(京都工繊大) |
| 委員長氏名（英） | Daisuke Umehara(Kyoto Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 小崎 成治(三菱電機) |
| 副委員長氏名（英） | Seiji Kozaki(Mitsubishi Electric) |
| 幹事氏名（和） | 鎌倉 浩嗣(千葉工大) / 原 一貴(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Koji Kamakura(Chiba Inst. of Tech.) / Kazutaka Hara(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 川崎 耀(NICT) / 井田 悠太(山口大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hikaru Kawasaki(NICT) / Yuta Ida(Yamaguchi Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Fingerprint位置推定におけるCNNを特徴抽出器として用いたデータの選別手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | User Data Selection using CNN-Feature Extractor for Fingerprint Localization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Fingerprint |
| キーワード(2)（和/英） | 屋内位置推定 |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク |
| キーワード(4)（和/英） | 半教師あり学習 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小西 楊平 / Yohei Konishi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学(略称：兵庫県立大) University of Hyogo(略称：Univ of Hyogo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 相河 聡 / Satoru Aikawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学(略称：兵庫県立大) University of Hyogo(略称：Univ of Hyogo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山本 真一郎 / Shinichiro Yamamoto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学(略称：兵庫県立大) University of Hyogo(略称：Univ of Hyogo) |
| 発表年月日 | 2022-07-14 |
| 資料番号 | CS2022-10 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | CS-110 |
| ページ範囲 | pp.1-2(CS), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2022-07-07 (CS) |