| 講演名 | 2022-07-19 センサNWを利用した位置推定のためのRSSI収集効率化とそれによる機械学習精度の考察 増田 健史(東京都市大), 高幣 恵治(東京都市大), 柴田 随道(東京都市大), |
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| 抄録(和) | 日本は世界的にトップレベルの長寿社会となり人口の高齢化が進んでいる．そのような中で高齢者見守りを目的とした屋内の位置推定システムの需要が高まっている．そこで我々は，高齢者が身に着けたモバイルビーコンが発する電波の受信信号強度（RSSI）から高齢者の位置を推定するシステムを検討してきた．ビーコン信号として無線規格EnOceanを用い，屋内の複数地点でそのRSSIを同時に収集する．RSSIデータと信号発信位置の関係を機械学習することで高齢者の位置推定を行う．本発表では，RSSIのデータ収集効率化の手法と機械学習の精度に関連する留意点について考察している． |
| 抄録(英) | Japan has become one of the world's top longevity societies and the population is aging. Under such circumstances, the demand for indoor position estimation systems for watching over the elderly is increasing. Therefore, we have been studying a system that estimates the position of the elderly from the received signal strength indicator (RSSI) of the radio waves emitted by the mobile beacon worn by the elderly. The wireless standard EnOcean is used as the beacon signal, and the RSSI is collected at multiple points indoors at the same time. The position of the elderly is estimated by machine learning the relationship between the RSSI data and the signal transmission position. In this presentation, we consider the method of improving the efficiency of RSSI data acquisition and the points to keep in mind related to the accuracy of machine learning. |
| キーワード(和) | 位置推定 / 受信信号強度 / 機械学習 / ニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | Position estimation / Received signal strength indicator / Machine learning / Neural network |
| 資料番号 | EMT2022-12,MW2022-36,OPE2022-15,EST2022-13,MWPTHz2022-10 |
| 発行日 | 2022-07-12 (EMT, MW, OPE, EST, MWPTHz) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MWPTHz / EST / MW / EMT / OPE / IEE-EMT |
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| 開催期間 | 2022/7/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 旭川市民文化会館 |
| 開催地（英） | Asahikawa Civic Culture Hall |
| テーマ（和） | 光・電波ワークショップ |
| テーマ（英） | Workshop on Optical and Microwave technologies |
| 委員長氏名（和） | 菅野 敦史(NICT) / 柴山 純(法政大) / 末松 憲治(東北大) / 出口 博之(同志社大) / 橋本 俊和(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Atsushi Kanno(NICT) / Jun Shibayama(Hosei Univ.) / Noriharu Suematsu(Tohoku Univ.) / Hiroyuki Deguchi(Doshisha Univ.) / Toshikazu Hashimoto(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 冨士田 誠之(阪大) / 池田 研介(電中研) / 君島 正幸(アドバンテスト研) / 辻 寧英(室蘭工大) / 大寺 康夫(富山県立大学) / 河合 正(兵庫県立大) / 大久保 賢祐(岡山県立大) / 中溝 英之(三菱電機) / 川口 秀樹(室蘭工大) / 荒川 太郎(横浜国大) |
| 副委員長氏名（英） | Masayuki Fujita(Osaka Univ.) / Kensuke Ikeda(CRIEPI) / Masayuki Kimishima(Advantest) / Yasuhide Tsuji(Muroran Inst. of Tech.) / Yasuo Ohtera(Toyama Prefectural Univ.) / Tadashi Kawai(Univ. of Hyogo) / Kensuke Okubo(Okayama Prefectural Univ.) / Hideyuki Nakamizo(Mitsubishi Electric) / Hideki Kawaguchi(Muroran Inst. of Tech) / Taro Arakawa(Yokohama National Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 山口 祐也(NICT) / 渡邊 一世(NICT) / 阪本 卓也(京大) / 安藤 芳晃(電通大) / 石川 亮(電通大) / 河口 民雄(東芝) / 山本 伸一(三菱電機) / 石田 健一(九州産業大) / 小林 弘和(高知工科大) / 村尾 覚志(三菱電機) |
| 幹事氏名（英） | Yuya Yamaguchi(NICT) / Issei Watanabe(NICT) / Takuya Sakamoto(Kyoto Univ.) / Yoshiaki Ando(Univ. of Electro-Comm.) / Ryo Ishikawa(Univ. of Electro-Comm) / Tamio Kawaguchi(Toshiba) / Shinichi Yamamoto(Mitsubishi Electric) / Kenichi Ishida(Kyushu Sangyo Univ.) / Hirokazu Kobayashi(Kochi Univ. of Tech) / Tadashi Murao(Mitsubishi Electric) |
| 幹事補佐氏名（和） | 易 利(阪大) / 佐藤 昭(東北大) / 鈴木 左文(東工大) / 岸本 誠也(日大) / 井口 亜希人(室蘭工大) / 長谷川 直輝(ソフトバンク) / 片山 光亮(早大) / 夏秋 嶺(東大) / 石坂 雄平(関東学院大) / 梅木 毅伺(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Li Yi(Osaka Univ.) / Akira Satou(Tohoku Univ.) / Safumi Suzuki(Tokyo Inst. of Tech.) / Seiya Kishimoto(Nihon Univ.) / Akito Iguchi(Muroran Inst. of Tech) / Naoki Hasegawa(Softbank) / Kosuke Katayama(Waseda Univ.) / Ryo Natsuaki(Univ. of Tokyo) / Yuhei Ishizaka(Kanto Gakuin Univ.) / Takeshi Umeki(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Microwave Photonics and Terahertz Photonic-Electronic Technologies / Technical Committee on Electronics Simulation Technology / Technical Committee on Microwaves / Technical Committee on Electromagnetic Theory / Technical Committee on OptoElectronics / Technical Meeting on Electromagnetic Theory |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | センサNWを利用した位置推定のためのRSSI収集効率化とそれによる機械学習精度の考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of RSSI collection efficiency for position estimation using sensor NW and its effect on machine learning accuracy |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 位置推定 / Position estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 受信信号強度 / Received signal strength indicator |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 増田 健史 / Takefumi Masuda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：TCU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 高幣 恵治 / Keiji Takahei |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：TCU) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 柴田 随道 / Tsugumichi Shibata |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：TCU) |
| 発表年月日 | 2022-07-19 |
| 資料番号 | EMT2022-12,MW2022-36,OPE2022-15,EST2022-13,MWPTHz2022-10 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | EMT-117,MW-118,OPE-119,EST-120,MWPTHz-121 |
| ページ範囲 | pp.23-27(EMT), pp.23-27(MW), pp.23-27(OPE), pp.23-27(EST), pp.23-27(MWPTHz), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-07-12 (EMT, MW, OPE, EST, MWPTHz) |