| 講演名 | 2022-07-07 3s2sub：スマートフォン内蔵型加速度計による転倒検知ためのデータ分割方式提案 郭 鵬宇(東大), 中山 雅哉(東大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | A Fall is defined as an event which results in a person coming to rest inadvertently on the ground or floor or other lower level. While threatening people's lives, it also brings huge economic costs. In this work, data segmentation scheme called 3s2sub is proposed, which is to detect fall with smartphone built-in accelerator. The approach is tested with a public dataset ? UniMiB SHAR. The accuracy achieved by KNN and SVM are about 98% in 30-fold evaluation. And Macro Average accuracy are about 97% and 98% in 30-fold evaluation. |
| キーワード(和) | 行動認識 / 転倒検出 / スマートホン内蔵センサー / 加速度計 |
| キーワード(英) | Activity Recognition / Fall Detection / Smartphone built-in Sensor / Accelerometer |
| 資料番号 | LOIS2022-7 |
| 発行日 | 2022-06-30 (LOIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS / IPSJ-DC |
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| 開催期間 | 2022/7/7(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ドキュメントのデジタル化、行動認識／行動推定と情報通信システムおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 戸田 浩之(NTT) / 秋元 良仁(凸版印刷) |
| 委員長氏名（英） | Hiroyuki Toda(NTT) / Yoshihito Akimoto(Toppan) |
| 副委員長氏名（和） | 茂木 学(拓殖大) |
| 副委員長氏名（英） | Manabu Motegi(Takushoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 深江 一輝(長崎大) / 齋藤 晴美(NTT) / 藤原 琢也(富士通) / 菅沼 明(有明高専) / 天笠 俊之(筑波大) |
| 幹事氏名（英） | Kazuki Fukae(Nagasaki Univ.) / Harumi Saitou(NTT) / Takuya Fujiwara(Fujituu) / Akira Suganuma(Ariake) / Toshiyuki Amagawa(Tsukuba Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 笹川 真奈(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Mana Sasagawa(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems / Special Interest Group on Document Communication |
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| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | 3s2sub：スマートフォン内蔵型加速度計による転倒検知ためのデータ分割方式提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | 3s2sub: A Proposal of Data Segmentation Scheme for Fall Detection by Smartphone Built-in Accelerator |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 行動認識 / Activity Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 転倒検出 / Fall Detection |
| キーワード(3)（和/英） | スマートホン内蔵センサー / Smartphone built-in Sensor |
| キーワード(4)（和/英） | 加速度計 / Accelerometer |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 郭 鵬宇 / Pengyu Guo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Uni.Tokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中山 雅哉 / Masaya Nakayama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Uni.Tokyo) |
| 発表年月日 | 2022-07-07 |
| 資料番号 | LOIS2022-7 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | LOIS-97 |
| ページ範囲 | pp.18-23(LOIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-06-30 (LOIS) |